Program állások III. kerületben (elemzés)

• Support new business development and client relationship activities
• Qualify inbound leads and identify potential opportunities
• Assist with preparation of proposals, contracts and client presentations
• Coordinate across internal teams to ensure timely delivery of client requests

• Design and implementation of portfolio solutions for clients
• Ongoing management of portfolio solutions to meet client objectives and constraints
• Keeping up to date with client trends, industry news, events, research, and regulations

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

A bank digitális folyamatai ki- és átalakításának vezetése, egyszerűsítése, fókuszban tartva az értékteremtést, az ügyfélközpontúságot és az üzleti eredmények növelését,...

• Hitelkockázati modellek (PD, LGD, EAD) fejlesztésében.
• IFRS9 modellek fejlesztésében.
• Kockázatkezelési riportok előállításában Oracle és SAS adatbázisokból.
• Kockázatkezelési riportok eredményeinek elemzésében.
• A modellekhez kapcsolódó monitoring működtetésében.

• Bankkártyás üzleti folyamatokat és fejlesztési igényeket elemzel, feltárod az üzleti problémák gyökérokát és javaslatot teszel a legjobb megoldásokra. 
• Szorosan együttműködsz a Product Ownerrel, fejlesztőkkel, tesztelőkkel és egyéb üzleti szereplőkkel az agilis csapat mindennapi működésében. 

• Befektetési alapok, nyugdíjpénztárak, biztosítók portfólióinak napi eszközérték-számítása,
• Számlaegyenleg rekonsziliálás, befektetési ügyletek könyvelése,
• Többsorozatos befektetési alapok, elszámoló-egységes nyugdíjpénztárak, unit-linked biztosítók értékelése,

• Development of thorough conceptual and practical understanding of MSCI analytics by applying them to realistic investment management problems
• Driving new sales and client adoption using understanding of MSCI analytics
• Establishment of model validation standards

• Learning existing system architecture, codebase, tools, and development practices
• Validating existing technical documentation and flagging any gaps or outdated content
• Highlighting blockers to knowledge transfer such as missing info, unclear logic, inaccessible systems

• Analysis of payment and fraud data
• Ownership of performance, tuning, and optimization of fraud detection systems and tools
• Acting as subject matter expert on fraud typologies and detection technology