Python developer állások, munkák elemzés kategóriában

• A bank hitelezési folyamatait érintő - hitel termékek, bírálati folyamatok, aktuális gazdasági/szabályozói környezet - ismeretek megszerzése
• Hitelportfolió minőségének folyamatos nyomonkövetése és kontrolljának fejlesztése
• A meglévő BI riportok üzemeltetése, bővítése és újak kialakítása

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Contribute to advisory projects related to financial risk management within the banking and insurance sectors.
• Support and deliver risk transformation initiatives, including process and operating model improvements.

nemzetközi környezetben dolgozni, ahol az Erste Csoport 8 országának modellezési csapataival együttműködve fejlesztjük a kockázatkezelési modelleket és módszertanokat...

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• A banki könyvi kamatkockázati modellek (látra szóló modellek, opcionalitást tartalmazó termékek) fejlesztése, karbantartása, dokumentálása,
• A banki könyvi kamatkockázati riportok kidolgozása, fejlesztése és rendszeres működtetése a feladatkörödbe tartozik majd,

• Develop and enhance pricing models for motor, home and other retail insurance products
• Build predictive and statistical models to support pricing and portfolio steering
• Conduct competitiveness analyses, elasticity studies and profitability assessments

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations
• Development of innovative solutions to tackle fraud

Build & shape trading workflows: This is not a classic trading seat – you'll actively design, optimize, and scale our trading workflows and strategies. Your quant and algo skills will directly influence how our system trades, adapts, and evolves. You're here to build, not just operate....

• Termék árazás és elemzés
• Élet és nem-élet biztosítások
• Riportok készítése
• Adatbázisok kezelése
• Közvetlen és szoros együttműködés a kollégákkal egyszerűbb és komplexebb feladatokon
• Aktuáriusi megoldások kidolgozása és végrehajtása gyakorlati problémákhoz
• Elméletben megszerzett tudás gyakorlati kipróbálása

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése
• BRS véleményezése
• BRS jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése
• Funkcionális tervezés
• Architektúrális tervezés
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése
• SRS dokumentációk véleményezése

• Definition and improvement of metrics representing product performance and operations efficiency
• Data collection from multiple sources ensuring accuracy and completeness
• Data cleaning, organization, and transformation into usable formats for analysis

• Act as the central data expert and Business Data Steward for the German Mortgages business.
• Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making.

Best-in-Class Valuation Expertise: You deliver consistent, high-quality valuations across the entire project lifecycle (development, transactions, and operations), enabling well-informed, data-driven investment decisions....