Sql állások Dunakesziben főiskolai végzettséggel

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Belső üzleti IT fejlesztési igények feltérképezése, összehangolása, dokumentálása
• Aktív szakmai közreműködés igény- és követelményspecifikációk összeállításában
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése
• Belső üzleti IT igények kielégítése zero vagy low code megoldásokkal

• Energiakereskedelmi folyamatokat támogató üzletkritikus alkalmazások, valamint szoftverkomponensek tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése
• Új funkciók implementálása, meglévő alkalmazások technológiai modernizációja
• API-k, User interfészek és rendszerintegrációk tervezése és fejlesztése

• Banki alkalmazásfejlesztési projektek támogatása system analyst szerepkörben,
• Üzleti és technikai igények összegyűjtése, specifikációk készítése, folyamatok modellezése,
• Szoros együttműködés a fejlesztőkkel, tesztelőkkel és üzleti oldal képviselőivel,

• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti követelmény specifikációk készítése
• Üzleti területek támogatása
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti tesztek koordinálása
• Teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

Napi/heti/havi riportok elkészítése és továbbítása az operatív csapatok, a vezetőség, az érintett stakeholders és külső felek részére, a vonatkozó belső és külső (szolgáltatási szintre vonatkozó) megállapodásoknak megfelelően....

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények és visszajelzések gyűjtése
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti igények elemzése és folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti tesztek koordinálása és teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring to drive retention offers and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations

• Mérési keretrendszer és specifikáció kidolgozása a digitális felületeken Google Analytics 4-re
• Alapszintű és haladó mérési beállítások elvégzése Google Tag Manager-ben
• Adatréteg tervezése és karbantartása fejlesztőkkel közösen

• Adatforrások integrálása a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Adatbetöltési folyamatok fejlesztése a Data Lakehouse platformon
• Skálázható adatfeldolgozó folyamatok fejlesztése és optimalizálása
• Adattranszformációk fejlesztése és optimalizálása