Python állások Dunakesziben főiskolai végzettséggel

• LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások fejlesztése, tesztelése és értékelése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek és többlépéses workflow-k kipróbálása; tapasztalattól függően agent harness komponensek fejlesztése.

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• Üzleti alkalmazások stabil működésének biztosítása és üzemeltetése.
• Incidensek és problémák kivizsgálása
• SQL lekérdezések készítése és optimalizálása hibakeresési és üzemeltetési feladatokhoz.
• Alkalmazáskonfigurációk kezelése, verzióváltások és telepítések koordinálása.

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Üzleti alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete.
• Alkalmazások működésének monitorozása, hibák azonosítása és elhárítása.
• Felhasználói hibabejelentések kezelése, incidensek kivizsgálása.
• SQL alapú lekérdezések készítése hibakereséshez és adatellenőrzéshez.

• As a professional, you will be calculating the capital requirement based on group standards and ensure compliance with specifics of local legislation and portfolios;
• Playing a major role in calculation and reporting of SCR/ECR (regulatory and internal capital requirement);

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Conduct audits and reviews of quantitative models and risk methodologies across OTP Group entities, including
• Assess model governance frameworks, including model development, validation, implementation, monitoring, and change management processes.

Kvantitatív piackutatási projektek teljes körű, önálló szakmai vezetésével a brief beérkezésétől a végső prezentációig Ügyféligények és üzleti problémák megértésével, ezek kutatási kérdésekké és megfelelő kutatási designná alakításával Kutatási ajánlatok, módszertani javaslatok és kutatási tervek...

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése TypeScript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

• IT infrastruktúra architektúra jövőkép kialakítása
• IT stratégia megalkotásában való részvétel
• IT megoldás architektúrák megtervezése
• IT megoldás architektúrák véleményezése
• IT megoldás architektúrák kontrollja
• Új technológiák felderítése
• Új technológiák bevezetése
• Elavult technológiák kivezetése

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• AI és AI agent alapú megoldások architektúrájának tervezése és felügyelete
• Üzleti igények felmérése, a megfelelő AI-megközelítés kiválasztása
• Prototípusok, PoC-k tervezése és bemutatása, a visszajelzések beépítése
• AI megoldások integrálása a meglévő vállalati rendszerekhez és adatforrásokhoz

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• On-prem és felhős infrastruktúra (Windows Server, VMware, Azure) napi szintű üzemeltetése és naprakészen tartása (patch telepítések, frissítések)
• Virtualizációs környezet (VMware) adminisztráció és optimalizálás
• Microsoft alapú infrastruktúra (AD, DNS, DHCP, GPO) működtetése

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring to drive retention offers and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations