Machine learning állások, munkák Csongrád-Csanád megyében

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Hozzá tartozó hardver menedzsment
• belső folyamatok digitalizálása és automatizálása
• új IT-megoldások tervezése
• marketplace-integrációk fejlesztése
• API-k és adatkapcsolatok kialakítása
• hazai és nemzetközi értékesítési rendszerek összekapcsolása
• AI-agentek és automatizációk fejlesztése

• AI-audit workshopok és üzleti folyamatfelmérések vezetése cégvezetőkkel együttműködve
• Üzleti folyamatok elemzése, automatizálási és fejlesztési lehetőségek feltárása
• Személyre szabott üzleti ajánlatok kidolgozása a vállalat módszertanának és AI-eszközeinek segítségével

• A meglévő pénzügyi-számviteli rendszer teljes körű megismerése, fejlesztői átvétele és továbbfejlesztése.
• A kettős könyvelési, főkönyvi és pénzügyi üzleti logika karbantartása és bővítése.
• Backend szolgáltatások, API-k és adatbázis-műveletek fejlesztése, optimalizálása.

• A vállalat logisztikai üzletágának koordinálása, prioritások meghatározása 
• Kapcsolattartás a meglévő szállítási partnerekkel, teljesítményük nyomon követése 
• Új fuvarozó partnerek keresése, tárgyalások folytatása és együttműködések kialakítása 

• A cégcsoport európai leányvállalatainak szállítói számláinak könyvelése SAP FI rendszerben
• Számlák előkészítése a kifizetési folyamatokhoz
• Kapcsolattartás európai és amerikai társgyárakkal, valamint beszállítókkal
• Havi zárási folyamatok támogatása
• Havi zárási riportok és kimutatások készítése

• Writing clean, maintainable Python code and automation scripts
• Building CI/CD pipelines and deployment automation for AI systems
• Creating infrastructure as code and configuration management solutions
• Developing APIs, microservices, and event-driven architectures

• Lead the design of AI-assisted SDLC patterns for repository intake, code exploration, build diagnosis, and engineering evidence generation
• Manage and prioritize the product backlog balancing maintenance and modernization efforts

• Design of architectural patterns for transition from legacy monolithic patterns to modern scalable AI-integrated architectures
• Leading the "Strangler Fig" approach for wrapping, refactoring, or replacing legacy components

• Design and maintain automated pipelines for legacy .NET deployments and modern containerized/Kubernetes workflows
• Automate provisioning and management of infrastructure using Terraform, Ansible, or Bicep

• Coordination of operations with Data Center, IaaS and PaaS layers
• Coordination and support of network lifecycle activities including installs, upgrades, changes, and firmware updates
• Management of network interconnections and related documentation

• Building, configuring and maintaining bare metal hosts and Kubernetes clusters to run GPU/AI workloads
• Designing and operating NVIDIA AI related software stack (Slurm, Run AI)
• Providing customized application support for AI related workloads

• Analysis and research of cloud-native tools and frameworks for Google Cloud Platform solutions
• Support for the T-Systems Public Cloud Product Management Team in building and defining solutions

• Operation, maintenance and optimization of production Linux and cloud environments
• Management and support of containerized applications using Docker and Kubernetes/OpenShift
• Monitoring of infrastructure, applications and integrations using modern monitoring and logging solutions

• Technology architect with T Cloud Public hands-on experience
• Deep expertise in public cloud architecture
• Strong understanding of VPC networking
• Strong understanding of IAM & federation
• Strong understanding of cloud security architecture
• Strong understanding of Kubernetes & container platforms

• Coordination of operations with data center teams
• Support of hardware lifecycle activities including installs, GPU upgrades, storage expansion, firmware updates
• Management of server and network interconnections and related documentation

• Üzembe helyezési folyamat koncepciójának kidolgozása projekt részére
• CI/CD folyamat felépítése és üzemeltetése a vonatkozó CI/CD eszközök használatával
• CI/CD szerver adminisztrációja
• CI/CD scriptek előállítása
• CI/CD folyamatba tesztautomatizálási eszközök integrálása
• CI/CD eszköztár monitorozása

• AI use case-ek felmérése és megfelelő LLM modell kiválasztásának segítése
• Technikai minőség, biztonság, compliance, elérhetőség és költségek közötti egyensúly teremtése
• LLM katalógus kezelése: service requestek, jóváhagyások, hozzáférések, credentialek, kvóták és onboarding folyamatok

• Design, operation and further development of OpenStack-based services on the T Cloud Public Platform in the network area
• Planning and driving automation using common automation frameworks
• Further development of the physical and virtual network architecture taking IT security aspects into account

• Adaptation and implementation of IT processes to modern Cloud IT Operations
• Elimination of wait times in Agile workflows
• Consistent automation with common frameworks
• Design and implementation of internal tools and services