Javascript állások XXIII. kerületben középiskolai végzettséggel

• Design, develop, and maintain backend services and APIs that support scalable cloud and on-prem systems
• Take part in architectural discussions, prototyping, and evaluating technical feasibility
• Optimize, test, and continuously improve system performance and reliability

• Work at leading consulting company and ServiceNow Global Elite Partner
• Be a part of rapidly growing team of ServiceNow professionals combining deep business process and technology experience: IT Service Management Consultants, Business Analysts, Project Managers, Architects and Developers

• Development, testing, and maintenance of data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési és szolgáltatási igények implementálása
• Rendszerintegrációk megvalósítása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Együttműködés solution architektekkel és rendszerszervezőkkel alkalmazás- és interfészfejlesztések terén
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design, implement, and maintain backend services using Java 25 and Spring Boot 4.1
• Evolve the existing modular monolith toward a cleaner hexagonal architecture
• Implement and secure OAuth 2.0/OIDC identity and access management flows and APIs
• Develop and maintain RESTful APIs and service interfaces

• Automatizált UI és end-to-end tesztek fejlesztése webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek karbantartása webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek stabilizálása webalkalmazásokhoz
• Webes tesztautomatizálási keretrendszerek használata és továbbfejlesztése

• Service-level analysis of modular cloud software
• Mapping APIs, configuration flows, service dependencies, database usage, and operational assumptions of OpenStack-style services and surrounding components

• Strengthen Meridian software handover readiness by combining AI-assisted software engineering with code quality, security validation, dependency analysis, and build evidence generation for complex cloud platform repositories
• Trustworthy validation of large codebases

• Technical ownership of governance infrastructure supporting the GBS Digital Enablement organization
• Maintenance and continuous enhancement of governance infrastructure
• Ensuring reliability, scalability, governance and accuracy of tools, workflows, data structures and reporting solutions

• Design and develop normalized and denormalized data models to support reporting and data integration needs
• Apply dimensional modelling techniques to create efficient, scalable, and business-oriented data models
• Develop and maintain data transformations and models using SQL and dbt

Support of routine daily activities for system design, build, testing, validation, maintenance, and ongoing support of all network infrastructure components...

• Gherkin mondatok implementálása és testreszabása Java nyelven Selenium keretrendszerrel
• Tesztelők támogatása SOAP- és REST-alapú webszolgáltatások tesztelésében megfelelő teszteszközök használatával
• Tesztkeretrendszerek és -eszközök implementálása és fejlesztése JUnit, Mockito, Selenium használatával

• Cobol alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti logika implementálása nagyvállalati környezetben
• Rendszerek működésének megértése és optimalizálása
• Hibakeresés és problémamegoldás
• Együttműködés modern technológiákkal dolgozó csapatokkal

• Meglévő COBOL alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények implementálása legacy környezetben
• Hibakeresés és problémamegoldás éles rendszerekben
• Rendszerek modernizációjának támogatása
• Együttműködés üzleti elemzőkkel és fejlesztői csapatokkal
• Dokumentáció készítése és karbantartása

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs vector search and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines model serving and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack AI Data)

• Design, build, and operate enterprise-grade Agentic AI platforms
• Own architecture and delivery
• Mentor engineers
• Partner closely with client and internal teams
• Run secure AI environments at scale under strict regulatory and security requirements
• Architect Zero-Trust environments for LLM-based solutions

• Enterprise alkalmazások architektúrájának teljes körű tervezése és irányítása
• Üzleti igények technikai koncepciókká alakítása
• Nemzetközi, angol nyelvű fejlesztőcsapatok szakmai vezetése és koordinálása
• Fejlesztési eredmények integrációjának biztosítása a Telekom rendszerkörnyezetbe

• Design, deploy, and manage cloud infrastructure on Microsoft Azure
• Implementation and maintenance of Infrastructure as Code using Terraform
• Automation of configuration management and application deployments using Ansible

• Work with Product Line Leaders to understand product requirements and vision
• Translate requirements and vision into prioritized list of user stories and deliver to required timelines and quality standards

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals