Python állások, munkák VI. kerületben

• FastAPI alapú integrációs API-k fejlesztése, amelyek összekötik az ügyfélszolgálati igénykezelést a háttér- és adminrendszerekkel
• Több rendszer között kommunikáló adatstruktúrák és API hívások tervezése és megvalósítása
• Robot Framework alapú tesztek és pipeline-ok fejlesztése, karbantartása

Developing and enhancing the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Leading the EU TechOps team including recruiting, one-on-ones, performance evaluation, career development, and regional on-call coverage in coordination with the US team
• Providing technical leadership for Tulip's cloud and operational infrastructure in partnership with the US lead

Owning the deployment, health, and continuous improvement of Tulip's multi-cloud, multi-region SaaS environments across the US, Europe, and Asia...

Developing and maintaining the fat client application running on Windows...

Developing and maintaining the fat client application running on Windows...

• Designing, implementing, and optimizing compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Building and maintaining robust toolchains
• Supporting new/complex architectures in compiler backends

• Deliver reporting that matters – handle internal requests for reports, dashboards, and data extracts, change requests, and data exploration needs.
• Build with Power BI – design and maintain dashboards using data lake sources (SQL, Databricks).

• Develop, integrate and operate scalable AI applications
• AI agents and intelligent assistance systems
• Implement AI use cases from proof of concept through production
• Advise business teams
• Define reusable AI standards and architectures, and ensure secure, stable and cost-effective production operation

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• L2 incident resolution, platform maintenance, DR testing, privileged-account onboarding, SLA/ITIL operations, 24x7 on-call support, SOP/runbook maintenance.
• Perform root cause analysis (RCA) for recurring incidents and implement preventive measures to improve platform stability and security.

• Contributing to projects for global clients in a market-leading, innovative environment
• Gaining hands-on experience with technologies used in real industrial automation solutions
• Receiving training and support from experienced colleagues
• Gradually taking on more responsibility

L3 support, incidents and problems, RCA, deployments/upgrades/patching, monitoring, automation, ITIL change management, security and data governance....

• Working on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organizations to solve real-world problems
• Developing high-quality data science products and solutions for clients as well as assets for internal data teams, focusing on modeling

• a SOC által generált riasztások elemzése és értékelése
• jelentések készítése a feltárt problémákról
• a riasztási szabályrendszer ismerete és karbantartásának támogatása, SOC rendszerdokumentációk készítése
• együttműködés a SOC csapat tagjaival, eseti eszkaláció az L2 szint felé

• A bank informatikai műveleteinek, infrastruktúrájának, biztonsági műveleteinek és felügyeleti képességeinek megismerése
• Támadási trendek naprakész ismerete
• Technikai leírás alapján, szabálydefiniálás SIEM rendszerben
• Szoros együttműködés a SOC elemző kollégákkal

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

• Support improvements to reliability, availability, performance and scalability of the bp pulse EV charging network, technology stack and services
• Support incident response, root-cause analysis and continuous improvement activities to enhance system resilience