Data steward állások, munkák Budapesten

• Development and fine-tuning of AI models including LLMs, Agentic AI, and Generative AI systems
• Building and deploying robust AI applications and services on cloud platforms
• Design and implementation of efficient AI pipelines from data preparation to model deployment and monitoring

• Komplex nagyvállalati alkalmazások tervezése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások megvalósítása
• Komplex nagyvállalati alkalmazások fejlesztése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások tesztelése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások dokumentálása

• Development, testing, and maintenance of data pipelines for ETL from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Ensuring high availability and stable operations
• Monitoring systems and handling alerts
• Opening, managing and coordinating incidents
• Executing planned maintenance tasks
• Keeping contact with providers and internal technical teams
• Troubleshooting application issues and outages using documentation

• Data gathering from various organizational sources
• Design and implementation of data integration processes
• Collaboration with business stakeholders for reporting requirements
• Extraction, transformation, and loading (ETL) of raw data

Automatizálás és digitalizáció manuális hibakeresési, KPI-ellenőrzési és vizsgálati folyamatok kiváltásával okos, automatizált megoldásokkal és scriptekkel...

• Komplex szakmai kihívást jelentő üzleti és informatikai tanácsadási projektek tervezése
• Komplex szakmai kihívást jelentő üzleti és informatikai tanácsadási projektek megvalósítása
• Projektek szakmai irányítása
• Projektmenedzsment feladatok ellátása üzleti elemzés fókusz mellett

• Design, develop, and maintain backend services and APIs that support scalable cloud and on-prem systems
• Take part in architectural discussions, prototyping, and evaluating technical feasibility
• Optimize, test, and continuously improve system performance and reliability

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Analysis and understanding of business, functional and technical requirements
• Coordination of testing activities within a Scrum Software Development Team
• Definition, maintenance and continuous improvement of the technical and conceptual testing framework

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Design and develop normalized and denormalized data models to support reporting and data integration needs
• Apply dimensional modelling techniques to create efficient, scalable, and business-oriented data models
• Develop and maintain data transformations and models using SQL and dbt

• Ownership of architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Design, evaluation, and optimization of RAG pipelines including retrieval strategy, chunking, indexing, and monitoring

• Biztonsági elemző és felügyeleti rendszerek telepítése
• Biztonsági elemző és felügyeleti rendszerek konfigurálása
• Biztonsági elemző és felügyeleti rendszerek üzemeltetése
• SOC/MSSP szolgáltatás tervezésében való részvétel
• Presales csapat mérnöki támogatása
• Tanácsadói csapat mérnöki támogatása

• Experience in different Data Science topics
• Independent delivery of Data Science projects with product-oriented mindset
• Engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Support and operate enterprise application environments
• Troubleshoot Linux, database, and application issues
• Perform migrations, upgrades, and system changes
• Work with Oracle/PostgreSQL, Apache, SSL/TLS, and SSO
• Communicate directly with international customers

• Development, maintenance, and support of cloud-based data operation infrastructure and production data pipelines
• Design, implementation, operation, and optimization of Azure data services and Databricks workloads

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Ügyféligények megértése és egyeztetése
• Részletes funkcionális specifikáció készítése
• Fejlesztési folyamat támogatása
• Tesztesetek és tesztelési forgatókönyvek készítése
• Közreműködés a tesztelések végrehajtásában
• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti területekkel
• Élesítés támogatása és koordinálása

• Skálázható cloud-native adatarchitektúrák tervezése Databricks vagy MS Fabric platformokra
• Adatmodellek, sémák és tárolási minták kialakítása (lakehouse, Delta, Parquet)
• Batch és streaming adatok betöltési pipeline-jainak megtervezése
• ETL/ELT folyamatok és transzformációs stratégia meghatározása