Adatelemző data analyst állások, munkák IV. kerületben

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Új sales monitoring rendszer felépítése nulláról
• Napi értékesítési tervek elemzése és összeállítása
• Riportok és dashboardok készítése a vezetés számára
• Folyamatfejlesztés és automatizáció több területtel együttműködve
• Napi operatív döntések támogatása adatalapon

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Polcfeltöltés
• Termékek kihelyezésének kialakítása
• Leltár a munkaruharaktárban és a dolgozói boltban
• Munkaruházat kezelése, rendszerezése, készletezése, nyilvántartása
• Munkaruha kiadása-visszavételezése a dolgozók részére

• Folyamatos kapcsolattartás a külföldi központtal (angol nyelven).
• Rendelések adminisztrációja, rögzítése, nyomon követése.
• Vevőspecifikus termékek belistázásának teljeskörű adminisztrációja.
• Beszállítások ütemezése, tervezése és előkészítése.

• Értékbecslések megrendelését
• Értékbecslés folyamatának koordinációját, adminisztrációját
• Közreműködést az értékelésekhez kapcsolódó dokumentációk begyűjtésében
• Értékbecslésekkel kapcsolatos jelentésszolgálat adminisztratív támogatását
• Kapcsolattartást értékbecslőkkel
• Kapcsolattartást társterületekkel

• Adminisztratív támogatás nyújtása a vezetőség és a HR csapat számára
• Dokumentumok kezelése, iktatása és archiválása
• Prezentációk, kimutatások és jegyzőkönyvek készítése
• Találkozók, megbeszélések és üzleti utazások szervezése
• Riportok és statisztikák összeállítása a vezetőség részére

• Tevékenységét a Település Vízgazdálkodási Főosztály vezetőjének közvetlen irányításában végzi.
• Ellátja az ügyirat kezelési feladatokat az Iratkezelési Szabályzatban foglaltak szerint

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• IT-adatelemzés
• Data scientist feladatok
• Csapatmunka, projektfeladatok
• Alkalmazásfejlesztés
• Feladatok automatizálása
• Gépi tanulási modellek elkészítése

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Épületek és berendezések üzembiztos működésének biztosítása
• Tervezett és eseti karbantartási, javítási munkák elvégzése
• Meghibásodások gyors feltárása és elhárítása
• Melegvizes és gőzkazán rendszerek felügyelete
• Épületgépészeti és villamos rendszerek ellenőrzése

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• Technikai és üzleti követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása
• Szoros együttműködésben a szakmai területekkel és a fejlesztőcsapatokkal
• Meglévő üzleti és IT folyamatok elemzése, optimalizálási lehetőségek feltárása
• Frontend-backend integrációk áttekintése és dokumentálása

• a nemzeti számlák statisztikájának, főként a GDP adatok előállításának támogatása;
• részvétel a módszertani fejlesztésekben;
• együttműködés üzleti és fejlesztői csapatokkal az adatvezérelt megoldások kidolgozásában;
• adatfeldolgozás és elemzések készítése, tájékoztatás nyújtása;