Adatelemző data analyst állások, munkák Budapesten

Készpénzfeltöltés: vendégek készpénzének kártyára történő feltöltése Pénzkezelés: készpénz pontos, szabályos kezelése Adatrögzítés: szükséges adatok ellenőrzése, rögzítése...

Adatrögzítés: adatok, dokumentumok, űrlapok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése Adminisztratív támogatás: egyszerű irodai feladatok, például nyomtatás, másolás, iratrendezés...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Műszaki üzemeltetési folyamatok napi szintű támogatása
• Munkalapok készítése, nyilvántartása és lezárása
• Légtár vagy ArchiFM rendszer használata (előny, de nem feltétel)
• Bejelentések, hibajegyek fogadása, kezelése és továbbítása
• Kapcsolattartás karbantartó csapatokkal és alvállalkozókkal

Developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks Writing transformation logic using Python and SQL Supporting data migrations and platform improvements Working within a structured, company-level Databricks framework Collaborating in a Scrum-based setup (2-week sprints, Jira, daily...

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

Szoftverfejlesztési folyamat ismerete Részletes funkcionális specifikáció írása egyedi szoftver fejlesztéséhez Szoftverfejlesztők üzleti támogatása a fejlesztési feladatok során Az elkészült szoftvertermék manuális tesztelésében való jártasság...

• Structure and formalize business requirements
• Decompose platform architecture into modules (MVP → scalable product)
• Develop functional and non-functional requirements
• Multimodal logistics chains
• Container, railcar, and truck booking
• Partial load / shared freight matching