Sql developer állások, munkák XI. kerületben

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• Conducting in-depth investigations of potentially suspicious activity, utilizing both internal and external data sources
• Analyzing complex financial transactions and customer behavior to identify patterns indicative of money laundering, fraud, or other financial crimes

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése, BRS véleményezése, jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése (funkcionális és architektúrális)
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése, véleményezése – különös figyelemmel az interfészekre (adatfolyamok, adatmapping)

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés: eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése: több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• Translating business requirements from internal teams and clients into clearly defined KPIs, metrics and visualizations
• Building and maintaining semantic and analytical data models on top of the data warehouse
• Writing and optimizing SQL queries, views and calculated measures for reporting use cases

• Big Data rendszer üzemeltetésének átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás, nyomozás, telepítés, üzemeltetés
• Migrációs projekt, Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Driving architectural decisions
• Building scalable solutions using Agile methodologies

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Végrehajtja az Informatikai Üzemeltetési Osztály feladatköréhez kapcsolódó feladatokat. Ennek keretében:
• Az informatikai rendszerek üzemeltetése

• Designing and implementing data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Developing scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrating structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Meglévő rendszer továbbfejlesztése
• Új funkciók készítése
• Hibák javítása
• Régebbi részek refaktorálása szükség esetén
• Feladatok ellátása az adatbázistól a backend üzleti logikán keresztül a webes felületig

Planning, implementing, and executing testing activities, including functional, regression, integration, system, and user acceptance testing, with a focus on key features such as lease administration, property accounting, financial reporting...

• Assisting in integrating data from various sources (e.g. APIs, databases, files) into centralized data platforms
• Ensuring the quality and availability of data across data pipelines and storage systems
• Supporting the implementation of data models and data warehouse solutions

• A Bank szavatolótőkéjének és tőkekövetelményeinek rendszeres, jogszabályoknak megfelelő kiszámításában és ellenőrzésében.
• A Bank rövid és hosszútávú tőketervezési folyamatainak támogatásában.

Driving modeling and experimentation for SEON's fuzzy matching and AML screening quality, turning ambiguous problems into well-defined approaches and carrying them from experiment through release and operation...

• Designing and building agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Designing and building multi-agent (agent-to-agent) solutions in which agents hand work to each other, review it and escalate to a human when needed

• Owning the data models and storage architecture behind AI systems, across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating the APIs, backend services, and pipelines that keep data current and accessible

• Assessing and clarifying customer’s functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Developing and modifying applications or part of the application, preparing related documentation

• NET alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok (pl. SQL Server, PostgreSQL, NoSQL) kezelése és optimalizálása

Designing, developing, and maintaining interactive Power BI dashboards and reports to support spend analysis, supplier performance, contract lifecycle management, and procurement KPIs...