Phd hcm ci javascript jquery állások, munkák XVII. kerületben

• Taking end-to-end responsibility for all project stages including discovery, design, development and handover to support
• Understanding technology-related issues to deliver the best possible solution for clients
• Having high-level discussions on technical details with the team and the external client

• Support regulatory managers and designated contacts in handling pharmacovigilance cases, product communications, and other regulatory matters requiring technical, scientific, and veterinary expertise
• Provide scientific support to farmers, clinics, and key opinion leaders (KOLs)

• Owning the quality architecture for the Scoring engine
• Prioritizing test strategies based on real-world risk
• Standardizing reusable patterns for the repository
• Building reliable automated coverage across UI, API, and deep service layers

• Design, implement, and operate IT infrastructure across on-premise and cloud environments (Azure)
• Ensure high availability, performance, and reliability of systems through proactive monitoring and optimization

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain entitlement decision cache with invalidation on entitlement changes

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

• Lead the architecture, design, and implementation of enterprise-scale web applications using modern frontend technologies
• Serve as the technical lead for UI development while remaining actively involved in coding, design reviews, and implementation

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

• Rendszerszervezői feladatok ellátása agilis csapatban
• Az IT folyamatok betartása és dokumentációk készítése és karbantartása
• Rendszeres kapcsolattartás az üzleti területekkel, együttműködés más IT Delivery Unit-okkal és a PMO-val

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• ServiceNow megoldások tervezése megfelelve üzleti, funkcionális és megfelelőségi követelményeknek
• Szoros együttműködés a Scrum csapattal backlog elemek átdolgozása, követelmények tisztázása és pontos becslések készítése érdekében

• Drive product features end-to-end with sleek, responsive UI improvements and seamless backend integration
• Leverage agentic coding assistants and AI workflows to accelerate delivery and automate engineering tasks

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Design, build, and maintain backend services and APIs using C#/.NET Core in a cloud (AWS) environment
• Contribute to the development of scalable and secure microservices supporting SaaS products
• Work with Angular to implement and support end-to-end features where needed

• Szakmai követelmények elemzése és tervezése szakértői csapattal, termékfelelősökkel és architektúráért felelős szakemberekkel együttműködésben
• Megoldási javaslatok kidolgozása kapcsolódó költségbecsléssel és egyeztetés az érintett felekkel

• Development and refinement of core sports betting models for predicting match outcomes
• Building and maintenance of player statistics models analyzing player performance
• Design and implementation of risk management models to optimize exposure

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing