Adatelemző data analyst állások, munkák XIII. kerületben

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Az üzleti célok és projekt scope meghatározása (scope / out of scope)
• As-is folyamatok felmérése és modellezése, to-be folyamatok kialakítása
• Üzleti igények összegyűjtése, elemzése és strukturált dokumentálása (BRS)
• Megoldási alternatívák kidolgozása, végleges üzleti megoldásdokumentáció elkészítése

• Az üzleti igények teljes körű elemzése és azok átfordítása funkcionális specifikációkká és rendszertervekké.
• End-to-end részvétel IT fejlesztések megvalósításában az igények felmérésétől a tervezésen és fejlesztés támogatásán át a tesztelésig és bevezetésig.

• A DORA‑követelményeknek megfelelő TPM folyamatok kialakításában és koordinálásában részt veszel.  
• A meglévő és új szerződések kockázatértékeléseit (Vendor/Contract/Service RA) elkészíted, támogatod azok megfelelőségét. 
• Segíted a belső és külső auditokat és a riportálásokat.

• Közreműködik a vezető testületi anyagok formai és tartalmi követelményeinek kialakításában.
• Ellenőrzi a szakterületek által a vezető testületek részére készített előterjesztések formai és tartalmi követelményeknek való megfelelését.

• a kockázatkezelési rendszer, valamint a biztosító egyedi kockázati profiljának nyomon követése,
• a szavatolótőke-szükséglet számítása, szükség szerinti, de évente legalább egyszeri részletes jelentéstétel elkészítése a kockázati kitettségekről,
• a felmerülő kockázatok azonosítása és értékelése,

Understand and operate the CDD process, to ensure accurate and timely delivery of onboarding and ongoing due diligence services in accordance with SLAs. Monitor assigned queues in the CDD tool and prioritize workload....

Own and maintain high-quality master data on client contacts and organisations to support EMEA Wealth lead generation. Perform web scraping and external data collection to identify potential prospects and enrich existing datasets. Update and maintain contact and organisation records within...

Join a client service team for 8-10 weeks, contributing to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Work alongside clients and McKinsey colleagues combining research, data analysis, interviews, and brainstorming...

Analyze data, evaluate results, generate actionable insights and recommendations Liaise with clients to gather data, conduct research and perform quantitative analysis Work with the Finalta team covering banking clients Travel to client sites Become an expert in the data and topic during projects...

Input cash-flow-related administrative data across various product lines (e.g., processing drawdowns and repayments of Private Equity funds, guarantee calls, and disbursement requests) Reconcile cash positions with intermediaries Maintain daily communication with fund managers and the client to...

Drive and deliver client experience and needs through daily interactions Participate in continuous improvement of control environment, policies, and procedures Obtain and review quarterly inclusion reports Analyze and monitor monthly/quarterly investor reports data in the Client’s in-house system...

Build strong rapport with Sales to help resolve complex problems whilst demonstrating commercial awareness Engage with the leaders of the EMEA client business to drive key initiatives and work closely with internal partners including Investment teams, Compliance, Finance, Marketing, Operations, and...

Design predictive models Conduct large-scale experiments Uncover insights that inform decision-making Define and develop ontologies and knowledge graphs Establish data standards and maintain data quality Operationalize models and graph services at scale Deliver and scale AI solutions embedded into...

Design, implement and enhance data solutions for customer organizations Implementation of data integrations (e.g. load data from operative systems like ERP or CRM) Development of data platform / data warehouse in cloud platforms (e.g. data transformation and aggregation) Implementing...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

Design and build scalable data pipelines that support AI-enabled digital experiences, personalization, and marketing automation. Leverage AI-driven development and testing tools to increase engineering quality, speed, and reliability. Contribute to ongoing platform modernization efforts across...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Designing and developing platform to fulfil business needs Design new data pipelines Maintain platforms hosted on data streams for batch-loading and real-time visualisations Maintaining and evolving existing data platform Follow and mentor engineers on data modelling following standards e.g. Inmon,...