Python állások, munkák IX. kerületben

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Design, develop, and maintain multimedia middleware components
• Build, integrate, and optimize GStreamer-based audio/video pipelines
• Integrate media components with user-space applications and system services
• Debug and resolve complex media issues related to performance, stability, and synchronization

• Development and enhancement of pricing models for motor, home and other retail insurance products
• Building predictive and statistical models to support pricing and portfolio steering
• Conducting competitiveness analyses, elasticity studies and profitability assessments

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack, AI, Data)

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint
• Üzleti logika adatmegoldássá történő átalakítása multinacionális csapatban

• Administration and support of Cloudera Private Cloud Platform (PCP) and Cloudera Data Platform (CDP) environments
• Deployment, configuration, maintenance, and troubleshooting of Cloudera clusters and services
• Management of containerized environments using Docker/Podman and Kubernetes/OpenShift

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing

• The work spans three distinct problems, and you keep them clear: testing agentic product behaviour, using agents to test conventional software, and building the agentic quality infrastructure that supports both. 
• Quality engineering 

• Building end-to-end web solutions from UI to backend
• Leading and contributing to development efforts across the full stack
• Designing and implementing web applications using modern frameworks and best practices
• Translating business and user needs into intuitive, scalable technical solutions

• Development and optimization of algorithmic trading systems
• Writing clean, high-performance code in C++ or Rust
• Collaboration with engineers and quants to deliver robust, scalable trading infrastructure
• Contribution using Python for scripting or tooling tasks

• Design, build, and maintain agentic and multi-agent AI systems for complex business workflows
• Develop scalable backend services and APIs that support AI-powered applications
• Build and maintain RAG pipelines, retrieval systems, and enterprise knowledge platforms

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Hands-on work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing

•Informatikai/mérnöki tanulmányokat folytatsz nappali tagozaton •Érdekel a programozás, az új technológiák világa •Szeretsz utánajárni a dolgoknak, magadtól is megoldást keresni a problémákra •Lépést tudsz tartani az AI technológiai változásaival, használati lehetőségeivel •Gyakorlatorientált...

• Előregyártott vasbeton szerkezetek gyártmánytervezése, gyártmánytervek készítése.
• Statikai számítások készítése.
• A tervezőszoftverek haladó szintű használata, beállításainak, sablonjainak és automatizálási lehetőségeinek megismerése.

• Pénzügyi és kontrolling folyamatok fejlesztése, üzemeltetése
• Üzleti és operatív működési döntések támogatása elemzésekkel, kimutatásokkal
• Informatikai rendszerünk fejlesztésében való részvétel
• Heti/havi fizetések köthető adminisztráció
• Alvállalkozói teljesítés igazolások ellenőrzése