Python programmer állások V. kerületben középiskolai végzettséggel

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Software bevezetés támogatása
• API kapcsolatok kiépítése és kezelése
• Adatbázisok (SQL) tervezése, építése
• Alap frontend feladatok ellátása
• AI eszközök hatékony használata a napi munkában

Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen alkalmazott likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszertanok fejlesztésében való részvétel hazai és nemzetközi környezetben....

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• Active involvement in the software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms including software models, development boards and shipping products

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Design and development of low-level software to integrate new Arm architecture features across Linux, Android, and related userspace components
• Architecture, development, and optimization of core OS subsystems with a focus on performance, power efficiency, and security

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Design, develop, review, and test features and user stories following Agile development practices
• Contribution to core platform development and integration projects across multiple systems
• Shaping the future architecture of the product including designing scalable backend services and prototypes

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Working with cutting edge technology enabling cloud journey
• Managing Infrastructure as Code for parts of the Core Platform Layer including Kubernetes Clusters, Message Broker backends, Infrastructure tooling

• a linux alapú HPC rendszereink napi szintű felügyelete és működésének biztosítása • verziófrissítések előkészítése és végrehajtása • patch-ek telepítése • kutatók számára igény szerinti programok telepítésének segítése • jogosultságkezelés • hibabejelentések kezelése • együttműködés...

• Working with cutting edge technology enabling cloud journey
• Managing infrastructure as code for parts of core platform layer including Kubernetes clusters, message broker backends, infrastructure tooling

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs