Python developer állások, munkák XI. kerületben

• Development and enhancement of pricing models for motor, home and other retail insurance products
• Building predictive and statistical models to support pricing and portfolio steering
• Conducting competitiveness analyses, elasticity studies and profitability assessments

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack, AI, Data)

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines in cloud and hybrid environments
• Contribute to the architecture of enterprise data platforms with a system-oriented mindset
• Work with large-scale datasets using SQL, Spark, and cloud-native tools

• Development and optimization of algorithmic trading systems
• Writing clean, high-performance code in C++ or Rust
• Collaboration with engineers and quants to deliver robust, scalable trading infrastructure
• Contribution using Python for scripting or tooling tasks

• Work with Android source code and build system
• Develop, customize, and maintain Android BSP components
• Modify and improve Android platform components
• Develop, integrate, and maintain Android HAL components
• Collaborate with hardware teams for platform bring-up and hardware integration

•Usage of Security tools and finetuning •Security test execurition based on Test Plans •Analyzing testrun results...

Project specific intro: Join a cybersecurity and AI project supporting Siemens Cybersecurity Governance, Risk & Security (CYS GRS ARC). You will work on the further development of the AIGIS System, an AI-powered platform that helps Siemens employees respond to customer cybersecurity questionnaires...

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Közlekedésbiztonsági és forgalomtechnikai kutatási projektek szakmai és adminisztratív tervezése, vezetése és koordinálása.
• Önálló kutatási részfeladatok kidolgozása, kutatási jelentések elkészítése.
• Kutatási folyamatok szakmai minőségbiztosítása és módszertani támogatása.

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás) biztosítása
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects with product-oriented mindset
• Engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Define and lead the SEO roadmap across markets, channels, and teams in alignment with business priorities
• Conduct advanced technical and content audits, translating insights into long‑term, scalable SEO strategies