Python állások XIII. kerületben középiskolai végzettséggel

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Definition and development of system-level tests for high-end embedded computing systems
• Automation of test execution and evaluation through scripting in a CI environment
• Increase of test coverage by extending functional examples into comprehensive test suites

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Design and develop automation frameworks across frontend, backend, desktop, API, and data-driven systems
• Establish testing patterns and best practices for long-term maintainability
• Develop and maintain automated UI and end-to-end test suites using Playwright or Cypress

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Üzletileg kritikus alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete
• Incidensek, hibajegyek kezelése és a felmerülő problémák kivizsgálása
• Rendszerek monitorozása, riasztások elemzése és kezelése
• Alkalmazások telepítése, verziófrissítések és élesítések végrehajtása

• Providing technical assistance and guidance to Wise's data engineering and machine learning community
• Taking ownership of difficult technical problems
• Participating in the vision for data engineering through documents and conversations
• Getting buy-in from stakeholders and leadership

• Owning and improving CI/CD pipelines (build, deployment, automated test execution) to ensure reliable and fast feedback cycles
• Creating, maintaining, and monitoring regular debug and release builds across development and release branches

• NAPI ÜZEMELTETÉSHEZ SZÜKSÉGES FELADATOK ELLÁTÁSA, HIBAJEGYEK KEZELÉSE,
• RENDSZER MONITOROZÁSA, MONITOROZÓ AUTOMATIKÁK RIASZTÁSAINAK FOGADÁSA,
• Részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• Élesítések, telepítések elvégzése,
• Üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• Design, develop, and maintain C-based applications in Linux/UNIX environments
• Work with system-level interfaces (POSIX APIs, processes, file systems, sockets)
• Develop and enhance Kerberos authentication systems and related tooling

• Active involvement in the software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms including software models, development boards and shipping products

•  Alkalmazások és automatizálási megoldások fejlesztése
•  Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) használata
•  Makrók, scriptek és No-Code / Low-Code megoldások készítése
•  Vállalati folyamatok optimalizálásának támogatása

• Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency
• Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance

• Development and deployment of AI-powered applications from prototype to production using modern LLM frameworks and APIs
• Design of evals and metrics measuring real-world performance including accuracy, latency, UX quality, and safety

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Optikai hálózatok üzemeltetéséhez szükséges műszaki nyilvántartó rendszerek, adatbázisok, Autocad rajzok naprakészen tartása
• Optikai szakági tervdokumentációk műszaki tartalmának ellenőrzése
• Közműegyeztetési folyamatok támogatása
• Hatósági engedélyeztetés támogatása