Python állások XI. kerületben középiskolai végzettséggel

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

•  Alkalmazások és automatizálási megoldások fejlesztése
•  Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) használata
•  Makrók, scriptek és No-Code / Low-Code megoldások készítése
•  Vállalati folyamatok optimalizálásának támogatása

Project specific intro: Join a cybersecurity and AI project supporting Siemens Cybersecurity Governance, Risk & Security (CYS GRS ARC). You will work on the further development of the AIGIS System, an AI-powered platform that helps Siemens employees respond to customer cybersecurity questionnaires...

• Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency
• Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance

• Owning and improving CI/CD pipelines (build, deployment, automated test execution) to ensure reliable and fast feedback cycles
• Creating, maintaining, and monitoring regular debug and release builds across development and release branches

• Development and deployment of AI-powered applications from prototype to production using modern LLM frameworks and APIs
• Design of evals and metrics measuring real-world performance including accuracy, latency, UX quality, and safety

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Üzletileg kritikus alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete
• Incidensek, hibajegyek kezelése és a felmerülő problémák kivizsgálása
• Rendszerek monitorozása, riasztások elemzése és kezelése
• Alkalmazások telepítése, verziófrissítések és élesítések végrehajtása

• NAPI ÜZEMELTETÉSHEZ SZÜKSÉGES FELADATOK ELLÁTÁSA, HIBAJEGYEK KEZELÉSE,
• RENDSZER MONITOROZÁSA, MONITOROZÓ AUTOMATIKÁK RIASZTÁSAINAK FOGADÁSA,
• Részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• Élesítések, telepítések elvégzése,
• Üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

• Software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms
• Creation of software stacks for Arm’s reference platforms for future Arm devices
• Development of test code for software stacks

Performing tasks related to the position....

• Unterstützung des Teams bei der Automatisierung und dem Testen von Cisco SD-WAN basierten Netzwerktechnologien
• Entwicklung und Pflege automatisierter Testfälle mit Python und Robot Framework
• Nutzung von Jira für Aufgabenverfolgung
• Kommunikation über MS Teams

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations
• Development of innovative solutions to tackle fraud

• Tesztmenedzsment feladatok vezetése
• Teljes tesztfolyamat szakmai kísérése az igényfelméréstől a riportolásig
• Követelményanalízis fejlesztőkkel, üzemeltetőkkel és más érintettekkel közösen
• Tesztstratégiák tervezése
• Tesztelési lépések meghatározása és követése

• Design, implement, and maintain scalable BI and data processing solutions
• Develop and operate ETL pipelines for customer, booking, and product data
• Integrate data from various file- and REST-based Magenta APIs
• Generate and deliver reports and datasets for multiple downstream consumers

• Gather and translate business requirements into data-driven solutions
• Create and maintain dashboards, reports, and semantic data models
• Ensure data quality, consistency, and usability across reporting solutions

• Writing clean, maintainable Python code and automation scripts
• Building CI/CD pipelines and deployment automation for AI systems
• Creating infrastructure as code and configuration management solutions
• Developing APIs, microservices, and event-driven architectures

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Technology architect with T Cloud Public hands-on experience
• Deep expertise in public cloud architecture
• Strong understanding of VPC networking
• Strong understanding of IAM and federation
• Strong understanding of cloud security architecture
• Strong understanding of Kubernetes and container platforms