Python programozó állások, munkák Budapesten

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Nálunk nem csak üzemeltetni fogsz, hanem alakítani is a jövő infrastruktúráját.
• Olyan szakembert keresünk, aki szeret komplex rendszerekkel dolgozni, hisz az automatizációban, és szívesen adja tovább tudását a következő generáció számára.

• Independent proprietary trading in power, gas, CO₂ and related commodity markets (CEE + Europe)
• Full P&L ownership – position taking, active management, exit
• Development and execution of directional and spread strategies
• Active risk management (VaR, drawdown, limits)

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

A vállalati SIEM (Security Information and Event Management) rendszer teljes körű üzemeltetése, konfigurálása, finomhangolása és folyamatos karbantartása;...

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

Kockázati stratégia és kontroll: Közreműködés a piaci és partnerkockázati stratégiák, politikák és a limitrendszer (volumen, sensitivity, VaR, P&L, koncentráció) kialakításában. A jóváhagyott limitek betartásának ellenőrzése, limittúllépések jelentése és intézkedési javaslatok kidolgozása....

• Leading engagements to build and productionize tailored AI applications in the Databricks platform
• Owning the technical delivery of AI solutions independently or as Delivery Technical Lead
• Leading technical scoping and designing high-level architectures for AI and Generative AI solutions

• Kutatások módszertani megtervezése, teljes körű előkészítése és engedélyeztetése, külső és belső szakértők bevonásával
• Adatfelvételek lebonyolítása, illetve azok megszervezése és ellenőrzése, ideértve a kapcsolódó beszerzési eljárások előkészítését és lefolytatását

Újrafelhasználható agent minták és referenciaimplementációk tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése a UNIQA Agentic AI Platform számára....

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• Linux alapú szerverinfrastruktúra üzemeltetése, felügyelete és továbbfejlesztése;
• szerverek telepítése, konfigurálása, frissítése és karbantartása;
• Windows Server környezetek üzemeltetése;
• infrastruktúrával kapcsolatos hibák feltárása és elhárítása;
• üzemeltetési folyamatok automatizálása, scriptelése;

• Ügyfeleink felhasználóinak támogatása (helpdesk, távoli és helyszíni support, GLPI jegykezelés)
• Windows kliens- és szerverkörnyezetek, Active Directory és Entra ID üzemeltetése, hibaelhárítás
• Microsoft 365 és Intune adminisztráció (felhasználók, licencek, eszközkezelés)

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows