Sql állások II. kerületben középiskolai végzettséggel

• Analyzing and understanding business, functional and technical requirements and working with stakeholders to clarify acceptance criteria
• Coordinating testing activities within a Scrum Software Development Team and contributing to the further development of the overall test strategy

Providing technical leadership post-sales to guide strategic customers in designing and implementing big data projects, from architectural design to data engineering and model deployment...

• Delivering independently Data Science projects with an end-to-end product-oriented mindset
• Engaging directly with clients to understand their business objectives and translate them into technical requirements

• Designing, developing, and maintaining data ingestion and processing pipelines across different data platforms
• Developing and optimizing batch and streaming data pipelines using Python, SQL, and distributed processing technologies

• Leading the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures as the Design Authority
• Solving the hardest technical challenges—optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Ügyféligények megértése, egyeztetése majd ezek alapján részletes funkcionális specifikáció készítése
• Fejlesztési folyamat támogatása
• Tesztesetek, tesztelési forgatókönyvek készítése, közreműködés a tesztelések végrehajtásában, folyamatos kapcsolattartás az üzleti területekkel

• Biztonsági elemző és felügyeleti rendszerek telepítése, konfigurálása, üzemeltetése, kiemelten NetWitness Platform
• Biztonsági elemző és felügyeleti rendszerek üzemeltetése
• SOC/MSSP szolgáltatás tervezésében való részvétel
• Presales csapat mérnöki támogatása
• Tanácsadói csapat mérnöki támogatása

• Designing, developing, and implementing complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Designing, building, and optimizing modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Designing and implementing modern data architectures and lakehouse solutions (Databricks, Snowflake, Azure, AWS)
• Providing technical leadership throughout the project lifecycle and collaborating with business stakeholders

• Owning the architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Designing, evaluating, and optimizing RAG pipelines (retrieval strategy, chunking, indexing, monitoring)

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Ensuring high availability and stable operations
• Monitoring systems and handling alerts
• Opening, managing and coordinating incidents
• Executing planned maintenance tasks
• Keeping contact with providers and internal technical teams
• Troubleshooting application issues and outages using documentation