Software development engineer állások XIII. kerületben középiskolai végzettséggel

Performing tasks related to the position....

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Nálunk nem csak üzemeltetni fogsz, hanem alakítani is a jövő infrastruktúráját.
• Olyan szakembert keresünk, aki szeret komplex rendszerekkel dolgozni, hisz az automatizációban, és szívesen adja tovább tudását a következő generáció számára.

• Creation of 3D rigs for different types of objects, animals and characters
• Collaboration with visual effects supervisor and Lead CG to determine best technical and creative approaches
• Delivery of work within established project targets and high quality standards

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

Informatikai ügyféltámogatói munkakör. A cég saját fejlesztésű szoftvereinek üzemeltetése, alkalmi tesztelése, az ügyfelek munkájának segítése távolról, esetleg kiszállással az ügyfél telephelyén. Számítógép alapú pénztárgép rendszerek üzemeltetése, szervizelése...

• Developing testbenches and test cases to verify the design to high standards
• Investigating alternative options for existing design or verification implementations
• Developing and trialling new processes and flows to be used by the verification teams

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Webes portálok és alkalmazások napi szintű üzemeltetése, rendelkezésre állásuk biztosítása
• Alkalmazások monitorozása és felügyelete (ELK stack, Grafana)
• Incidenskezelés: hibák diagnosztizálása, egyeztetés fejlesztőkkel, javítás koordinálása és végrehajtása

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• ServiceNow megoldások tervezése megfelelve üzleti, funkcionális és megfelelőségi követelményeknek
• Szoros együttműködés a Scrum csapattal backlog elemek átdolgozása, követelmények tisztázása és pontos becslések készítése érdekében

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Definition and development of system-level tests for high-end embedded computing systems
• Automation of test execution and evaluation through scripting in a CI environment
• Increase of test coverage by extending functional examples into comprehensive test suites

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Partnering with engineering teams to automate and optimize service availability, scalability, performance, monitoring, and alerting
• Developing software to automate the toil required to keep SaaS offerings highly available, scalable, and resilient

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs