Software developer állások V. kerületben középiskolai végzettséggel

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Architect and deliver AI/agentic product features including LLM integrations, multi-step agentic workflows, tool-use patterns, RAG pipelines, and intelligent automation

• A Társaság részére előírt adatszolgáltatási kötelezettségek központi koordinálása az üzemeltető mérnökségek adminisztrációs feladatainak felügyeletével.
• Az adatszolgáltatási kötelezettséghez kapcsolódó adminisztrációs feladatok napi szintű felügyelete, karbantartása, koordinálása.

• Sérülékenységvizsgálati eszközök eredményeinek elemzése.
• Javítási és mitigációs intézkedések koordinálása az üzemeltetési és fejlesztői csapatokkal.
• A sérülékenységek életciklusának nyomon követése a feltárástól a lezárásig.
• SLA-k és belső biztonsági követelmények teljesülésének monitorozása.

• Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése Perl nyelven
• SQL adatbázis kezelése PostgreSQL-ben
• HTML és CSS alapszintű használata
• Fejlesztés Linux szerveren
• Fejlesztés bármilyen platformon

• Participation in the whole lifecycle of development projects from planning to handover
• Maintaining existing cross-platform apps
• Developing cutting-edge projects while writing high-quality code
• Keeping up with the latest technology trends
• Communicating well with other team members

• Designing and developing new machine learning models with a focus on real-time performance
• Integrating cutting-edge ML features into the SkeleTRACK product
• Analysing model performance and identifying areas of improvement
• Mentoring junior engineers and driving technical discussions

• Designing, developing, and improving ball and player tracking algorithms using multi-camera systems
• Owning and evolving multi-view geometry solutions for accurate, court-wide tracking
• Developing robust approaches to occlusion handling, recovery, and failure modes in fast-paced sports scenarios

• ERP rendszerrel integrált webportálok és e-kereskedelmi megoldások fejlesztése
• A webes architektúra kialakítása és folyamatos továbbfejlesztése
• Alkalmazások megújítása modern webes környezetre
• Backend API-k és frontend komponensek tervezése és implementálása

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• NET alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása (pl. SQL Server, PostgreSQL, NoSQL)
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to communicate, align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Definition and driving of the Quality Engineering strategy
• Design, creation and maintenance of reusable test automation frameworks
• Establishment of testing standards and best practices
• Introduction and improvement of CI/CD quality gates
• Building of E2E, integration and API testing capabilities

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

Management and maintenance of the ServiceNow platform including CMDB, configuration, customization, integrations and platform related administration tasks...

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Design and development of low-level software to integrate new Arm architecture features across Linux, Android, and related userspace components
• Architecture, development, and optimization of core OS subsystems with a focus on performance, power efficiency, and security

• Felhasználóbarát, reszponzív webes felületek fejlesztése (React vagy Vue/Nuxt előny)
• RESTful API-k fejlesztése és integrálása backend rendszerekhez
• Együttműködés a UI/UX csapattal és a backend fejlesztőkkel
• Kódminőség biztosítása: kód review, unit/integration tesztek, clean code elvek követése