Python állások XI. kerületben középiskolai végzettséggel

• Architect scalable inference services, APIs, and backend components for model-driven and LLM-powered product features
• Productionize AI and ML workflows with strong MLOps practices
• Define and implement evaluation frameworks for model quality, system reliability, latency, and cost

• Design, build, and ship production retrieval systems
• Own vector store selection and operation including scalability, latency, reliability, cost, and multi-tenant design
• Build and operate indexing and refresh pipelines including chunking, embedding generation, backfills, deletes, and versioned indices

• Design, development, and optimization of core ML models in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, code review and sharing best practices

Design and build knowledge tracing and longitudinal learner models that support mastery and progression features surfaced to customers...

• Develop and maintain scalable web applications using Angular or React
• Build and optimize RESTful APIs and microservices using Node.js, Python or .NET
• Define and manage cloud infrastructure using Infrastructure as Code, such as Terraform or OpenTofu

• LLM/GenAI architektúrák és agentek tervezése
• Ügyfelek fejlesztési igényeinek felmérése, átlátása és rendszerezése
• Specifikációk és rendszertervek készítése
• Prototípusok és PoC-ok létrehozása
• AI-megoldások jó gyakorlat szerinti kialakításában való részvétel

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

Performing tasks related to the position....

• Lead the end-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintain CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tune complex Spark jobs and LLM inference patterns for maximum efficiency and minimum latency

• Design and develop automation frameworks across frontend, backend, desktop, API, and data-driven systems
• Establish testing patterns and best practices for long-term maintainability
• Develop and maintain automated UI and end-to-end test suites using Playwright or Cypress

• Collaboration with cross-functional teams to create user-centered designs
• Design of intuitive and visually appealing interfaces for web and mobile applications
• Conducting user research, competitive analysis, and usability testing
• Creation of wireframes, prototypes, and high-fidelity mockups

• Creation of 3D rigs for different types of objects, animals and characters
• Collaboration with the visual effects supervisor and Lead CG to determine the best possible technical and creative approaches
• Delivery of work within established project targets and high quality standards

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML és HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Leading complex penetration testing engagements
• Working with enterprise-scale cloud and Kubernetes environments
• Mentoring other security professionals
• Helping clients understand and reduce real-world cyber risks

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Monitoring configuration, maintenance and usage of environments with virtual machines and cloud based infrastructures (Kubernetes)
• Cooperation with platform engineers, software architects, delivery teams and operational units

• Építés agentic rendszerek tool-using workflow-kal, RAG, strukturált outputokkal, guardrail-ekkel és mérhető minőséggel
• Együttműködés Solution Architect-ekkel és LLMOps-szal
• Fejlesztés megbízható és folyamatosan fejlesztett rendszerekben

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards