Python állások IV. kerületben középiskolai végzettséggel

• Writing clean, maintainable Python code and automation scripts (bash/shell)
• Building CI/CD pipelines and deployment automation for AI systems
• Creating infrastructure as code and configuration management solutions (terraform)
• Developing APIs, microservices, and event-driven architectures

Ownership of detection capabilities from idea to customer impact across the AI/ML detection portfolio including threat similarity search, URL reputation, image-based phishing and brand-spoofing detection, web threat classification, and content classification...

• Tesztmenedzsment feladatok vezetése a teljes tesztfolyamat szakmai kísérésével az igényfelméréstől a riportolásig
• Követelményanalízis fejlesztőkkel, üzemeltetőkkel és más érintettekkel közösen
• Tesztstratégiák tervezése és tesztelési lépések meghatározása és követése

• Architect Zero-Trust environments for LLM-based solutions
• Implement private networking (Private Link), granular RBAC (Entra ID), and automated policy enforcement
• Ensure compliance with enterprise security and audit standards
• Bridge Data Science and Engineering

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Engineering, operating, and continuously improving a Juniper-based Hybrid WAN platform built on a modern Spine-Leaf architecture
• Design of new connectivity between enterprise data centers, customer environments, and public cloud platforms

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• Alkalmazások üzemeltetése és továbbfejlesztése virtualizált szerverkörnyezetben
• Komplex rendszerkörnyezet adminisztrációja és optimalizálása (elsősorban Linux, kiegészítve Microsoft technológiákkal)
• Alkalmazások biztonságos és hatékony éles környezetbe juttatása

• Responsibility for the software architecture including fundamental software engineering non-functional and functional requirements and constraints
• Analysis of business and technical requirements for software platforms and infrastructure

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése, támogatása és folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása és karbantartása

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Consult requestor regarding new demands and transform them into technical requirements for the SAP BW Dev team
• Consult SAP BW users on how to optimize SAP BW usage
• End user documentation in YAM / myWiki
• Support PM/PO SAP BW in PI Planning and execution during sprints

• Automatizált UI és end-to-end tesztek fejlesztése, karbantartása és stabilizálása webalkalmazásokhoz
• Webes tesztautomatizálási keretrendszerek használata és továbbfejlesztése (pl. Playwright, Selenium, Cypress)
• Tesztek integrálása CI/CD folyamatokba

• Build and evolve CI infrastructure that validates performance methodologies across cloud, on-prem, and hardware targets
• Design controlled, reproducible test environments that help distinguish real regressions from environmental noise when running and profiling targeted workloads

• Implementing and improving business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Providing a consistent and scalable data foundation for internal systems
• Developing and maintaining business objects including data models, backend logic, and APIs

• Design and run Kubernetes environments optimized for AI inference, retrieval, experimentation, and agent execution in secure or isolated settings
• Deploy and operate open-source or open-weight model stacks, model gateways, vector databases, and supporting platform components

• Management of end-to-end software release process including branch management, software version control, release note documentation, and communication with internal and external collaborators
• Driving release automation by enhancing CI/CD pipelines and defect logging and tracking for releases

• Qualification and validation testing of network hardware and software
• Functional testing for IP/MPLS-based services
• Integration testing for IP/MPLS-based services
• Regression testing for IP/MPLS-based services
• Validation of VPN services running on LER/CPE platforms

• Building, configuring and maintaining bare metal hosts and Kubernetes clusters to run GPU/AI workloads
• Designing and operating NVIDIA AI related software stack (Slurm, Run AI)
• Providing customized application support for AI related workloads

• Qualification and validation testing of network hardware and software
• Functional, integration, and regression testing for IP/MPLS-based services
• Validation of VPN services running on LER/CPE platforms
• Testing and qualification of IP Backbone components and Route Reflector functionality