Python fejlesztő állások, munkák XII. kerületben

• Linux (RHEL, CentOS, Debian) alapú szerverkörnyezet üzemeltetése, felügyelete.
• Vezetékes és vezeték nélküli hálózat üzemeltetése.
• Adatbázisok (MySQL, PostgreSQL) karbantartása, adminisztrációja.
• Backup & recovery feladatok elvégzése.
• Rendszerhez kapcsolódó IT projektek tervezése, kivitelezése.

• Ingatlanpiaci adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása, adatbázisok kezelése, szervezése;
• Lakáspiaci árindexek számítása és fejlesztése;
• Lakás- és társadalomstatisztikai mutatószámok számítása, elemzése;
• A lakáspiaci folyamatokat bemutató elemzések és összefoglalók készítése;

• Azure alapú adatplatformok (Data Factory, Databricks, ADLS, Azure SQL, Fabric) tervezése, fejlesztése és üzemeltetésének támogatása;
• ETL/ELT folyamatok, adatfeldolgozó pipeline-ok és adattranszformációk kialakítása, implementálása és optimalizálása;

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása;
• Részvétel az adatfeldolgozásban, az eredmények publikálásában;
• Elemzések és összefoglalók készítése, amelyek bemutatják az adatok mögötti folyamatokat, és segítik a nyilvánosság tájékoztatását;

• Napi üzemeltetéshez szükséges feladatok ellátása, hibajegyek kezelése,
• Rendszer monitorozása, monitorozó automatikák riasztásainak fogadása,
• Részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• Élesítések, telepítések elvégzése,
• Üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

• Monitor and analyse security events and alerts in real-time using best in class tools
• Investigate security incidents to determine the scope, impact, and root causes while providing timely responses
• Conduct threat assessments and prioritise vulnerabilities based on risk, utilising threat intelligence

• CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása (pl. Terraform, Jenkins, GitLab CI),
• SonarQube és Nexus feladatok elvégzése,
• Portainer karbantartása, továbbfejlesztése,
• Docker-ben történő feladatok elvégzése, rendbe rakása, konténerek optimalizálása,

• Jira projektek, workflow‑k, mezők, képernyők és jogosultságok karbantartása
• Confluence adminisztráció: tárhelyek, jogosultságok, sablonok kezelése
• Jira–Confluence integrációk, automatizációk, webhookok létrehozása
• Atlassian licencek és felhasználók kezelése (on/offboarding)

• A virtuális erőmű (VPP) portfólió folyamatos optimalizálása a piaci környezet és működési korlátok figyelembevételével, optimalizációs modellek fejlesztése és automatizálása
• A MAVIR tenderfolyamatok teljes körű lebonyolítása: előkészítés, ajánlatadás, végrehajtás és utóelemzés

Active management of the content pipeline for product segments, overseeing the regular updating and maintenance of key materials such as client decks, product brochures, and emails. Ensure that all content is aligned with current market trends, incorporating relevant business intelligence to...

• Manage the end-to-end delivery of institutional surveys (e.g., student feedback; first-year survey; graduate outcomes, faculty, staff, and employer surveys)
• Coordinate survey timelines across the academic year, including monitoring response rates and actively following up to improve participation

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• participate in various risk management and quantitative modeling projects, such as:
• - independent valuation of derivative and complex financial products,
• - validation and audit of valuation models,
• - development, validation and audit of market, liquidity and interest rate risk approaches and models,

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.