Python developer állások, munkák XVI. kerületben

Lead identification of high-impact use cases for ML/AI/GenAI, prioritizing those that drive business performance, uncover optimization opportunities, and fuel revenue and margin growth....

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

Shaping AWS architectures and technical decisions for web applications, SaaS platforms and enterprise environments, balancing reliability, security, maintainability and cost...

Lead the design, development, implementation, validation, and continuous improvement of automation systems that enhance Inventory Control processes and optimize material handling and material flow across manufacturing and warehouse operations including AMRs, AGVs, AGFs, and other autonomous...

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• új alkalmazások fejlesztése, aktív fejlesztői szerep az üzleti folyamatokat kiszolgáló korszerű – mesterséges intelligenciával támogatott – informatikai megoldások kialakításában;
• alkalmazások tervezése, fejlesztése és karbantartása, hatékony és skálázható kód előállítása;

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

Developing and executing a comprehensive vulnerability management program, encompassing regular scanning, penetration testing coordination, risk assessment, prioritization, and remediation tracking across all environments...

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

Kvantitatív piackutatási projektek teljes körű, önálló szakmai vezetésével a brief beérkezésétől a végső prezentációig Ügyféligények és üzleti problémák megértésével, ezek kutatási kérdésekké és megfelelő kutatási designná alakításával Kutatási ajánlatok, módszertani javaslatok és kutatási tervek...

• Megtervezed és a csapattal közösen felépíted az agentic AI-platformot, amelyre a fejlesztési munkafolyamatainkat alapozzuk.
• Coding agenteket és AI-toolchaineket integrálsz a meglévő C#/.NET és Vue.js ökoszisztémánkba, kialakítva az önálló és többagentű működés feltételeit.

• Taking ownership of critical multiplier-type projects that significantly enhance codebase management and automation capabilities
• Collaborating closely with platform and product teams, engineers, leads, and product managers to deliver impactful tooling solutions

• Building tools and automation that help Wise's FinCrime teams develop and improve machine learning models
• Working on model experimentation, bias and fairness, automated training-set maintenance, and threshold analysis

• Komplex pilótanélküli rendszerek fejlesztése, konfigurálása, továbbfejlesztése és rendszerintegrációja
• Elektronikai, híradástechnikai modulok integrálása, tesztprotokollok előkészítése és dokumentálása
• Részvétel szenzorfúziós, autonóm navigációs és vezérlési algoritmusok fejlesztésében, tesztelésében

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• Integrating delivered components into working embedded systems
• Debugging firmware, drivers, and application-level issues
• Adapting and extending example code and reference designs
• Building internal demos and proof-of-concept applications
• Giving structured, technical feedback based on real usage