Sql adatbázis szakértő állások III. kerületben nyelvtudás nélkül

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• MS SQL alapú adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése
• Az elkészített specifikáció részét képzi az adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása

• üzleti igények gyűjtése, elemzése és strukturált dokumentálása, főként gazdasági területekről,
• üzleti folyamatok vizsgálata és fejlesztési javaslatok kialakítása, valamint megoldási alternatívák kidolgozása,

• automatikusan frissülő, döntéstámogató riportok, DashBoard-ok készítése;
• beszállítói bónusz elszámolását, adatminőség ellenőrzését segítő riportok kialakítása;
• felsővezetői, Felügyelő Bizottsági riportok üzemeltetése;
• manuális folyamatok, nyilvántartások kiváltása, automatizálása;

• Egyedi fejlesztésű informatikai alkalmazások üzemeltetése,
• Informatikai támogatás belső felhasználók számára,
• Üzemeltetői szintű hibaelhárítás,
• Módosítások, frissítések telepítése,
• Rendszerek monitoring lefedettségének folyamatos fejlesztése,
• Felhasználók szakértői és IT támogatása L2-L3 szinten,

• Robot Framework automatizált tesztek tervezése, fejlesztése és karbantartása (fókusz: API / integráció / E2E)
• Python alapú Robot Framework library-k fejlesztése (saját keyword-ök, újrafelhasználható modulok, helper-ek, verziózás)

• Egyedi fejlesztésű alkalmazások napi szintű üzemeltetése
• Alkalmazásokkal kapcsolatos incidensek/requestek és changek kezelése, monitorozás
• Együttműködés az L1-L3 csapattal

• A villamosenergia-rendszer üzemirányítását támogató informatikai rendszerek és alkalmazások üzemeltetése;
• Üzemeltetői szintű hibaelhárítás (incidens kezelés);
• Felhasználók szakértői és IT támogatása;
• Fejlesztés támogatása;
• Release kezelés, módosítások és frissítések telepítése;

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

• az általunk fejlesztett informatikai rendszerben az üzleti specifikáció alapján szükségessé váló fejlesztések, módosítások projekt tervezése
• projekt menedzselése, felügyelete, koordinálása
• kapcsolattartás a megrendelő és a fejlesztő / tesztelő oldallal

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• érdekes, integrációs tervezési feladatok a vállalat SOA és microservice architektúrájában
• meglévő szolgáltatások továbbfejlesztése, új szolgáltatások definiálása
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Üzleti igények megértése és technikai megoldási javaslatokká alakítása.
• Rendszertervek, specifikációk, folyamatmodellek, UML‑diagramok készítése.
• API‑k, interfészek, adatmodellek tervezése architekt és fejlesztői támogatással.
• Rendszerfunkciók, folyamatok és követelmények definiálása.

Develop and maintain scalable web applications using Angular or React Build and optimize RESTful APIs and microservices using Node.js, Java, or .NET Define and manage cloud infrastructure using Infrastructure as Code, such as Terraform or OpenTofu Work with relational (RDS, PostgreSQL) and NoSQL...

Defining requirements for reporting and analytical (incl. data science) products Identifying and mapping source systems Preparing detailed functional and data-level specifications for the Data Engineering team (incl. supporting data ingestion, transformation logic, and semantic model needs)...

Lead the full product lifecycle for compliance applications, from requirements gathering to delivery. Ensure systems and databases align with SEC and FINRA regulations (recordkeeping, surveillance, employee trading, disclosures). Act as the bridge between Compliance, Legal, Engineering, and...