Python developer állások, munkák VIII. kerületben

• a SOC által generált riasztások elemzése és értékelése
• jelentések készítése a feltárt problémákról
• a riasztási szabályrendszer ismerete és karbantartásának támogatása, SOC rendszerdokumentációk készítése
• együttműködés a SOC csapat tagjaival, eseti eszkaláció az L2 szint felé

• Leading the EU TechOps team including recruiting, one-on-ones, performance evaluation, career development, and regional on-call coverage in coordination with the US team
• Providing technical leadership for Tulip's cloud and operational infrastructure in partnership with the US lead

• Support improvements to reliability, availability, performance and scalability of the bp pulse EV charging network, technology stack and services
• Support incident response, root-cause analysis and continuous improvement activities to enhance system resilience

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Being a magician of integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Being a magician of integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

Leading the design, development, and deployment of scalable, resilient, and high-performance components for the Wise Assistant, including core Java microservice consuming Kafka messages, and contributing to Typescript and Python codebases...

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• SOC által generált riasztások elemzése, vizsgálata és eszkalációja (L2 felé)
• incidenskezelési eljárások végrehajtása, szoros együttműködés az IT üzemeltetéssel
• közreműködés az incidensészlelési tartalmak fejlesztésében és finomhangolásában, incidenskezelési tervek kidolgozása és fenntartása

• Working on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organizations to solve real-world problems
• Developing high-quality data science products and solutions for clients as well as assets for internal data teams, focusing on modeling

• AI támogatói rendszer készítése IT security munkákhoz és penetrációs tesztekhez, hogy a rendszer alapvizsgálatokat tudjon végezni és a vizsgálatokból komplett jelentéseket készítsen on-prem
• Saját minták feltanítása az általunk használt adatbázisokból

• Architecting cloud-native AI applications, integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Designing end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implementing RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Leading cross-functional teams (Full-stack, AI, Data)

• Improving operational efficiency through process optimization, automation, and the adoption of new technologies
• Understanding the company's data warehouse and helping align data flows with reporting requirements

• Designing, developing, and implementing complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Designing, building, and optimizing modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Komplex környezetek behatolásvizsgálati terveinek elkészítése
• Hardware/Software, webes és api penetrációs tesztelés
• Webes fókusz jelenleg
• Önálló munkavégzés

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving (LLMs and beyond)
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently

• Delivering independently Data Science projects with an end-to-end product-oriented mindset
• Engaging directly with clients to understand their business objectives and translate them into technical requirements

• Analysing system requirements from a verification point of view
• Supporting breakdown activities and the creation of lower tier requirements
• Planning, defining, and maintaining the system and subsystem verification strategy in collaboration with System Engineers and Project Managers

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows