Sql állások XXIII. kerületben középiskolai végzettséggel

• A fő distributor partnerektől rendszeresen beérkező Sell-Out és Inventory riportok feldolgozása.
• A beérkező Excel fájlok formai és tartalmi ellenőrzése, majd előkészítése a belső rendszerek számára
• Hiányzó, hibás vagy inkonzisztens adatok felismerése és szükség szerinti tisztázása.

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML/MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Felhasználók első és második szintű távoli és helyszíni informatikai támogatása, problémamegoldás (Informatikai HelpDesk, Field Service)
• Napi szintű kommunikáció a nemzetközi IT support csapatokkal
• Új felhasználók oktatása, vizsgáztatása

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Configuration of the P&P platform end to end across frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go for non-standard configuration

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML and MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• vezetői riportok, dashboardok és döntéstámogató elemzések készítése javadalmazási és teljesítményadatokból;
• kompenzációs adatok elemzése: bérsávok, benchmarkok, pay equity, ösztönzési hatékonyság és költséghatás;

• Új rendszerek fejlesztése Spring Boot alapokon;
• rendszerek integrációja REST, SOAP és RabbitMQ alapon;
• részvétel rendszertervezésben, adatbázistervezésben;
• meglévő rendszerek karbantartása, modernizálása;
• junior fejlesztők mentorálása, szakmai támogatása;

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

A Bank integrációs rétegének üzemeltetése lesz a feladatod, főként az IBM MQ környezet és az IBM platformon futó ESB megoldására, webszolgáltatásokra és alkalmazásokra fókuszálva. Emellett az eseményfolyam (streaming) alapú szolgáltatást biztosító Kafka menedzselése,...

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools