Software development engineer állások XVI. kerületben középiskolai végzettséggel

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Management and maintenance of the ServiceNow platform including CMDB, configuration, customization, integrations and platform related administration tasks
• Translation of Technology, Operations, and Support process requirements into functional specifications with a focus on automation

• Fullstack fejlesztés egy komplex, elosztott logisztikai rendszerben
• Üzleti igények egyeztetése és backlog kezelése
• Backend és frontend komponensek tervezése és implementálása
• Integrációk kialakítása külső rendszerekkel API-first megközelítésben
• Kódminőség, tesztelés és best practice-ek érvényesítése

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• elsődleges kapcsolattartó az ügyfelek és a megrendelő között
• zökkenőmentes együttműködés a társosztályokkal (értékesítés, tervezés, logisztika stb.)
• teljeskörű szolgáltatások nyújtása az ügyfelek részére
• ügyfélrendelések kezelése
• rendelésfelvétel
• szállítások nyomon követése

• Owning and improving CI/CD pipelines (build, deployment, automated test execution) to ensure reliable and fast feedback cycles
• Creating, maintaining, and monitoring regular debug and release builds across development and release branches

A meglévő automata tesztrendszer továbbfejlesztése és tulajdonlása (E2E, API, regressziós), CI/CD-integrációval — a tesztstratégiát és az eszközválasztást nagy szabadsággal te alakítod...

• Active involvement in the software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms including software models, development boards and shipping products

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Definition and development of system-level tests for high-end embedded computing systems
• Automation of test execution and evaluation through scripting in a CI environment
• Increase of test coverage by extending functional examples into comprehensive test suites

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Design, develop, and deploy resilient backend microservices in Java (Spring Boot)
• Build intuitive, accessible frontends using React and TypeScript
• Build the centralized tools that aggregate data across multiple fincrime topologies
• Own and develop the common components of risk mitigation handling

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations
• Development of innovative solutions to tackle fraud

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Üzletileg kritikus alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete
• Incidensek, hibajegyek kezelése és a felmerülő problémák kivizsgálása
• Rendszerek monitorozása, riasztások elemzése és kezelése
• Alkalmazások telepítése, verziófrissítések és élesítések végrehajtása

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives