Psp hell cam javascript jquery állások, munkák XIV. kerületben

• bejössz reggel és ott vár halomban az átvételre váró áru 
• körbe-dumcsi, kávé-rituálé 
• átnézzük az árut, felpakoljuk a helyére a polcra
• reggel elsőként a villanyszerelő vevők zuhannak be, akikkel vállveregetés, csipkelődés, kávé-rituálé - és közben megvitatjuk, mire van szükségük

• bejössz reggel és ott vár halomban az átvételre váró áru
• körbe-dumcsi, kávé-rituálé
• átnézzük az árut, felpakoljuk a helyére a polcra
• reggel elsőként a villanyszerelő vevők zuhannak be, akikkel vállveregetés, csipkelődés, kávé-rituálé - és közben megvitatjuk, mire van szükségük

• bejössz reggel és ott vár halomban az átvételre váró áru
• körbe-dumcsi, kávé-rituálé
• átnézzük az árut, felpakoljuk a helyére a polcra
• reggel elsőként a villanyszerelő vevők zuhannak be, akikkel vállveregetés, csipkelődés, kávé-rituálé - és közben megvitatjuk, mire van szükségük

-         3 és/ vagy 5 tengelyes CNC Heidenhain illetve CNC megmunkáló központ kezelése -         Alumínium, rozsdamentes acél és műanyag alkatrészek kis és közepes széria gyártása -         Öntő illetve stancoló szerszámok,valamint egyedi alkatrészek gyártása -         Gépbeállítás...

• Kis csapat, közvetlen kommunikáció, nincsenek felesleges hierarchiák
• Betanítás biztosított – a rendszereket megmutatjuk
• Rendelések összekészítése, csomagolása, futárnak átadása – a polctól a doboz bezárásáig
• Beérkező áruk bevételezése, polcrendszerbe helyezése, rögzítése a raktárkezelő programban

• Reggeli és brunch ételek elkészítése fix receptúrák alapján
• Alapanyagok előkészítése, tálalás
• A konyha és a munkaterület tisztán tartása
• Készletek figyelemmel kísérése, alapanyagok kezelése
• A konyha napi működésének biztosítása, új munkatársak betanítása

• Quality control of acquired field data
• Mobile Laser Scanning trajectory processing
• Terrestrial and mobile laser scanning data post-processing
• Alignment and adjustment of different measurements
• Quality control of post-processed data
• Solving GIS related tasks of processing
• Camera adjustment

• Quality control of acquired field data
• Mobile Laser Scanning trajectory processing
• Terrestrial and mobile laser scanning data post-processing
• Alignment and adjustment of different measurements
• Quality control of post-processed data
• Solving GIS related tasks of processing
• Camera adjustment

• Servicenow platform testreszabása és fejlesztése az üzleti igényeknek megfelelően
• Integrációk tervezése és megvalósítása meglévő rendszerekkel
• Új modulok és alkalmazások fejlesztése és implementálása
• Folyamatos együttműködés a projektcsapattal és a belső ügyfelekkel

• Létező rendszerek újraalkotása
• Saját kódbázis létrehozása közösségi közlekedést érintő fejlesztési feladatok mellett
• Agilis fejlesztés iránti elkötelezettség
• Komplex business domain megértése és fejlesztése
• Webes alkalmazások fejlesztése
• Dokumentációk készítése

• Backend and frontend development with focus on high-performance and speed
• Cooperation with product team including UX, UI, and Product management
• Building and coding backend in Node.JS and frontend in React in a complex web application
• Participation in and conducting code reviews

• Ownership and evolution of Cypress and TypeScript E2E automation framework
• Integration of automated test suites into CI/CD pipelines
• Research and implementation of load and performance testing strategies
• Application of AI-assisted tools for test generation and failure triage

• Algorithm Design and Implementation for Sensor Data Processing
• Algorithm Creation for Transforming Sensor Data into Actionable Insights
• Development of Techniques for Preprocessing Raw Sensor Data
• Algorithm Optimization for Performance and Scalability
• Integration of Data from Multiple Sensor Types

• Leading the design and evolution of ball and player tracking algorithms using multi-camera systems
• Owning multi-view geometry solutions across entire tracking pipelines
• Driving improvements in occlusion handling, recovery and system robustness in live sports environments

• Design, development, and optimization of core ML models in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, code review and sharing best practices

• Maintenance of the Tulip Operating System including building, packaging, and support
• Configuration and maintenance of routing, networking, and device configurations
• Maintenance and addition of bootloader, kernel patches, and device trees on Tulip hardware
• Porting the Tulip OS to other hardware targets

• Building scalable, maintainable automation frameworks across frontend, backend, desktop, API, and data-driven systems
• Establishing testing patterns and best practices for long-term maintainability
• Developing and maintaining automated UI and end-to-end test suites using Playwright or Cypress

• Webalkalmazások és weboldalak frontend fejlesztése HTML, CSS, JavaScript és modern frontend keretrendszerek használatával
• Felhasználói felület (UI) és felhasználói élmény (UX) tervezése és implementálása
• Alkalmazások reszponzív és keresőbarát (SEO) kialakítása

• NET alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Implementation of Technical Solutions Based on Engineering Business Partner Requirements Using Python and CIM Database Product Lifecycle Management System
• Work in GIT Lab CI/CD Environment with Pycharm and JetBrain AI
• Development of Add-Ons and Interfaces to Automate and Optimize Business Processes