Junior programozó állások XIV. kerületben főiskolai végzettséggel

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Webalkalmazások fejlesztése, karbantartása
• Egyedi informatikai rendszerek fejlesztése
• Meglévő webalkalmazások karbantartása, hibajavítása, hibakövetése
• Webszervizek kialakítása, tervezése

You will gather and analyze requirements from stakeholders and users, translating them into clear specifications for our development teams....

• Támogatod a tagi nyilvántartó rendszereink működését és fejlesztését.
• MS SQL lekérdezéseket és tárolt eljárásokat írsz, módosítasz és karbantartasz.
• Részt veszel folyamatok optimalizálásában és hatékonyságnövelésében.
• Ad‑hoc lekérdezéseket készítesz különféle üzleti igényekhez.

• Kockázatkezelési adatbázis fejlesztésében, üzemeltetésében Oracle PLSQL nyelven.
• Meglévő riportokkal kapcsolatos támogatásban, fejlesztésben.
• Új riportok és monitoring rendszerek kialakításának támogatásában.
• Adatbázis folyamatok támogatásában (ETL, redundancia, adatminőség ellenőrzés, dokumentálás).

• Részvétel szinkronizációs folyamatok fejlesztésében
• API integrációk implementálása mentorálás mellett
• Hibák felderítése és javítása
• Tesztek írása és dokumentáció készítése
• Folyamatos tanulás és szakmai fejlődés

• AI-alapú megoldások fejlesztése,
• Gépi tanulási modellek tervezése és implementálása marketing- és médiacélokra,
• AI-integrációk menedzselése ügyfélprojektekben és belső rendszerekben,
• Technológiai újdonságok követése,
• Részvétel az AI-stratégia alakításában.

• Szoftverfejlesztés (C#, .NET Core)
• Adatbázisok tervezése, optimalizálása
• Követelmények elemzése, megvalósítás tervezés, implementáció
• Működő rendszerek támogatása
• Dokumentációk készítése

• Fejlesztési igények, funkcionális és technikai követelmények megértése, tervezése, implementálása.
• Fejlesztői munka koordinálása: technikai feladatok felosztása, nyomon követés, határidők kezelése.
• Code review-k vezetése, javaslattétel refaktorálásra, minőségjavításra.

• Nagyvállalati JEE alkalmazások tervezése és fejlesztése, hibaelhárítás, technikai problémák meghatározása és megoldása
• Önálló fejlesztői feladatok ellátása agilis módszertan szerint működő dinamikus csapatban (eszközök: Jira, Confluence, BitBucket, Nexus, Sonar, Jenkins)

kihívásnak tartod, hogy vezetőként támogasd fejlesztő csapatod tagjait a folyamatos fejlődésben, jól tudsz visszajelzéseket és fejlődési irányokat megfogalmazni, hogy a legtöbbet tudják kihozni magukból;...

• Szoftverkövetelmények, rendszertervek készítése
• Hardverközeli programok fejlesztése C, C++ programozási nyelven, egyéni, és csapatmunkában egyaránt
• Elemző és értékelő algoritmusok fejlesztése, kódolása
• Szoftvertesztelés

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Develop and enhance cloud-native backend services using modern frameworks to support scalable scientific and AI workflows.
• Integrate three existing in-house products built on different technology stacks into a unified, cohesive platform that improves interoperability and data flow.

• Development of high-availability, high-prestige enterprise portals and applications
• Participation in system integration projects in both international and domestic markets
• Use of the following technology stack: Java 17+, Spring Boot, J2EE, SQL, Maven, REST, JSON

• HubSpot és belső rendszerek közötti adatszinkronizáció és folyamatok fejlesztése
• API integrációk tervezése és implementálása
• Meglévő szinkronizációs folyamatok optimalizálása
• Együttműködés a backend csapattal az infrastruktúra változások követésében

• Felhőnatív adatfeldolgozó pipeline-ok, mikroszolgáltatások és API-k tervezése és fejlesztése Java (17+) / Spring Boot használatával
• Integráció vállalati adatplatformokkal üzenetkezelő keretrendszereken keresztül (pl. RabbitMQ vagy Zeebe)

• Energiaipari alkalmazások fejlesztése - Java, Spring, SQL, Angular, AWS, Python alapokon működő rendszerek tervezése és fejlesztése.
• Komplex adatmodellezés és nagy adatmennyiség kezelése - Idősoros adatok, nagy volumenű feldolgozás, teljesítményoptimalizálás.

• Mobil fejlesztési projektek tervezése, ütemezése és szakmai bemutatása
• Függőségek feltárása, kockázatelemzés és kockázatkezelési megoldások kidolgozása
• Mobil fejlesztési koncepciók kidolgozása és szakmai véleményezése
• Erőforrásbecslések készítése és kapacitástervezés

• Szoftvermegoldások tervezése üzleti és technikai igények alapján, a meglévő architektúrába illeszkedően.
• Moduláris, jól strukturált Java-alapú kód fejlesztése, a fejlesztési standardok és best practice-ek mentén.