Fejlesztő programozó állások XXIII. kerületben egyetemi végzettséggel

• A vezetői információs rendszer alapját képező kontrolling adatbázis működtetése és fejlesztésének támogatása;
• A cégcsoport üzleti tervezési folyamatainak támogatása, különösen a gördülő költség- és projekttervezés (projektek, tudományos pályázatok, működési költségek);

• Mivel foglalkozol majd nálunk:
• az „Energy Advisory” munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások során,
• szakmai koncepciók, stratégiák, vezetői döntéshozatalt támogató prezentációk és tanulmányok, valamint piaci előrejelzések készítése magyar és angol nyelven,

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Monitor system alarms, create and close work orders, and prepare routine monitoring reports.
• Maintain platform stability by checking hardware/software status and performing regular health checks.
• Execute software upgrades, patches, capacity expansions, and manage hardware spare parts.

Coordinate and support institutional data collection related to students, faculty, and research in close cooperation with responsible units, including data cleaning, transformation, aggregation, and validation to ensure accuracy, reliability, and consistency...

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• Ingatlanpiaci adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása, adatbázisok kezelése, szervezése;
• Lakáspiaci árindexek számítása és fejlesztése;
• Lakás- és társadalomstatisztikai mutatószámok számítása, elemzése;
• A lakáspiaci folyamatokat bemutató elemzések és összefoglalók készítése;

• felügyeleti rendszerek: identitásvédelmi (IAM), végpont- és vírusvédelmi, valamint határvédelmi rendszerek adminisztrációja, finomhangolása
• monitorozás és logelemzés: a központi loggyűjtő (SIEM) rendszerünk támogatása, új logforrások integrálása és a riasztások kivizsgálása

• Adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása;
• Részvétel az adatfeldolgozásban, az eredmények publikálásában;
• Elemzések és összefoglalók készítése, amelyek bemutatják az adatok mögötti folyamatokat, és segítik a nyilvánosság tájékoztatását;

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása (pl. Terraform, Jenkins, GitLab CI),
• SonarQube és Nexus feladatok elvégzése,
• Portainer karbantartása, továbbfejlesztése,
• Docker-ben történő feladatok elvégzése, rendbe rakása, konténerek optimalizálása,

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Monitor and analyse security events and alerts in real-time using best in class tools
• Investigate security incidents to determine the scope, impact, and root causes while providing timely responses
• Conduct threat assessments and prioritise vulnerabilities based on risk, utilising threat intelligence

• Stratégiai tervezés: Számítógépes kémiai megközelítések kidolgozása a gyógyszerkutatási portfólió támogatására.
• Célpont-értékelés: Új biológiai célpontok vizsgálata (szekvencia-illesztés, 3D modellezés: homológia, AlphaFold), biológiai és szabadalmi források kutatása.

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

Development of tools for parsing, analyzing, and visualizing sensor data Maintenance of code repositories including version control, code reviews, and documentation Support and management of CI/CD pipelines, software releases, and automated testing Development and deployment of software solutions...