Python programozó diákmunka állások XXIII. kerületben főiskolai végzettséggel

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• a vállalati core rendszer adatállományának adatminőség biztosítása, adathibák feltárása és javítása
• dedikált adattisztítási feladatok teljeskörű menedzselése és lebonyolítása
• adatminőségi standardok és kontrollok kialakításában való aktív részvétel

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

• A likviditásmenedzsment és a finanszírozási terv készítésének támogatása; cash-flow és funding igények nyomon követése.
• ALM/treasury riportok, mutatók és vezetői anyagok előállítása; adattisztítás és adategyeztetések koordinálása.

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

Részt veszel az ALTEO szabályozó központ - VPP ASZK (virtuális erőmű szabályozóközpont) és ASZKM (megújuló energiás szabályozóközpont) - működtetésében és fejlesztésében, biztosítva a rendszerek magas rendelkezésre állását és az üzletmenet folytonosság fenntartását;...

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Development and optimization of algorithmic trading systems
• Writing clean, high-performance code in C++ or Rust
• Collaboration with engineers and quants to deliver robust, scalable trading infrastructure
• Contribution using Python for scripting or tooling tasks

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Latency reduction to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Automation and database management including creation of technical specification documents for functional requirements
• Management and creation of automations using Alteryx, Python, and SSIS
• Creation of reports and dashboards in Power BI
• Building data models and creating measures in DAX

• Algorithm Design and Implementation for Sensor Data Processing
• Algorithm Creation for Transforming Sensor Data into Actionable Insights
• Development of Techniques for Preprocessing Raw Sensor Data
• Algorithm Optimization for Performance and Scalability
• Integration of Data from Multiple Sensor Types

• Preparation of daily, weekly, monthly, and annual reports with in-depth analytical insights
• Development of high-quality analytical reports and presentations for senior management
• Analysis of current business performance and provision of actionable recommendations for improvement

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Design, develop, and maintain enterprise-scale distributed applications using Java/J2EE technologies
• Build and support real-time data interfaces and backend services
• Translate business requirements into scalable technical solutions and system architectures

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

• Build And Maintain Data Models And Pipelines Using AI Coding Tools
• Build And Improve Agentic Coding Workflows To Accelerate Data Modeling And Testing
• Partner With Stakeholders To Surface Conflicting Metric Definitions And Run Alignment Workshops

• Support of daily data production workflows across multiple asset classes
• Performance of quality assurance checks on incoming vendor data and internally generated analytics
• Investigation of data quality issues such as pricing discrepancies, missing data, and analytical outliers

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Definition and improvement of metrics representing product performance and operations efficiency
• Data collection from multiple sources ensuring accuracy and completeness
• Data cleaning, organization, and transformation into usable formats for analysis