Machine learning állások, munkák Budapesten

• Üzleti folyamatok, kivételek, adatforrások és jogosultságok feltérképezése; műszaki tervek, adatmodellek és adatszerződések kialakítása.
• AI-integrációk, ASP.NET Core szolgáltatások, háttérfolyamatok, REST/gRPC kapcsolatok és üzenetalapú megoldások fejlesztése.

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members

• Development of a highly optimized inference framework
• Running software on the world’s largest supercomputers and data centers
• Working in a dynamic and challenging environment on innovative, next-generation products at the forefront of technology in terms of performance, scalability, and features

• Business consulting and stakeholder management
• Solution design and AI orchestration
• Functional specifications and directives documentation
• Test execution and quality assurance
• Issue solving and automated triage
• Risk mitigation and human context consideration

A UNIQA Agentic AI Platform biztonsági architektúrájának és biztonsági kontrolljainak meghatározása és továbbfejlesztése az agent futtatási környezet, modellhozzáférés, RAG, memória, eszközintegráció, MCP-szerverek, API-k és felhőinfrastruktúra területén....

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

• Design, development and deployment of scalable, resilient and high-performance components for the Wise Assistant
• Ownership of intent detection systems, contact processing pipelines and routing logic for automation solutions

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• AI-audit workshopok és üzleti folyamatfelmérések vezetése cégvezetőkkel együttműködve
• Üzleti folyamatok elemzése, automatizálási és fejlesztési lehetőségek feltárása
• Személyre szabott üzleti ajánlatok kidolgozása a vállalat módszertanának és AI-eszközeinek segítségével

• Az Euroleasing digitális fejlesztéseiben való részvétel, end to end fejlesztési feladatok. megvalósítása modern és AI támogatott módszerekkel.
• Üzleti igények megvalósíthatósági elemzése, előkészítése.
• Aktív részvétel infrastruktúra és architektúra fejlesztési feladatok tervezésében és kivitelezésében.

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Leading a small, senior engineering team building production LLM systems
• Shaping the technical vision for AI at Wise including architecture, evaluation, and integration of the latest research into production
• Partnering closely with embedded Data Science, PM, Analyst and Prompt Engineering functions

• Az Agentic AI Platform adat-, ontológiai és tudásarchitektúrájának szakmai vezetése.
• Szakterületi ontológiák és közös szemantikai modellek tervezése a biztosítás, kárrendezés, kockázatvállalás, dokumentumok, bizonyítékok, döntések és kapcsolódó üzleti fogalmak területén.

• CI/CD- és GitOps-alapú telepítési megoldások tervezése, kialakítása és karbantartása az Agentic AI Platform számára.
• A felhőinfrastruktúra és a platformkörnyezetek automatizálása Infrastructure as Code (IaC) megközelítéssel, elsősorban Terraform és/vagy Bicep használatával.

• Ownership and evolution of Tulip’s Cypress + TypeScript E2E automation framework
• Integration of automated test suites into CI/CD pipelines
• Research and implementation of load and performance testing strategies
• Application of AI-assisted tools to accelerate test generation and triage failures

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Building scalable solutions using Agile methodologies
• Co-creating products with client teams