Java software engineer állások, munkák Budapesten

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• napi üzemeltetéshez szükséges feladatok ellátása, hibajegyek kezelése
• rendszer monitorozása, monitorozó automatikák riasztásainak fogadása
• részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében
• rendszeres mentések felügyelete, karbantartása
• élesítések, telepítések elvégzése

• Assessment and clarification of customer functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Development and modification of applications or part of the application
• Preparation of related documentation

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Design, development, and deployment of scalable, resilient, and high-performance components for the Wise Assistant
• Ownership of intent detection systems, contact processing pipelines, and routing logic connecting customers to automation solutions

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Development of a highly scalable system to orchestrate information requests from customers
• Provision of infrastructure for insights into operational cost and risk associated with Wise products
• Enabling automation of servicing processes through a rich API in a distributed environment

• Real-time decision making with machine learning risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists
• Expansion of scope to handle comprehensive risk types including Sanctions and AML

Design of high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Scaling the platform that powers primary support channels including self-service, FAQs, and high-traffic chat interface
• Refining and scaling the support ecosystem leveraging Generative AI engine
• Engineering the logic and user experience connecting customers to AI capabilities

• Implementation and support of VB.NET based software solution
• Participation in the run and maintain team

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Üzleti alkalmazások fejlesztése frontend- és backend-oldalon egyaránt
• Fejlesztési feladatok szakmai vezetése és megvalósítása
• Új technológiai megoldások és fejlesztési javaslatok beépítése különböző rendszerekbe
• Meglévő fejlesztések támogatása, hibák felderítése és javítása

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési és szolgáltatási igények implementálása
• Rendszerintegrációk megvalósítása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Együttműködés solution architektekkel és rendszerszervezőkkel alkalmazás- és interfészfejlesztések terén
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design, implement, and maintain backend services using Java 25 and Spring Boot 4.1
• Evolve the existing modular monolith toward a cleaner hexagonal architecture
• Implement and secure OAuth 2.0/OIDC identity and access management flows and APIs
• Develop and maintain RESTful APIs and service interfaces