Software development engineer állások XIII. kerületben egyetemi végzettséggel

A KEDD Kulturális és Szolgáltató Kft. junior fejlesztő munkatársat keres hosszú távra, budapesti munkavégzéssel. Olyan pályakezdő vagy kevés tapasztalattal rendelkező fejlesztőt keresünk, aki már rendelkezik szakirányú végzettséggel vagy tanúsítvánnyal, nyitott az önálló tanulásra, és szeretne...

• Üzleti és pénzügyi elemzések készítése a stratégiai döntéshozatal támogatására
• Pénzügyi modellek és üzleti esettanulmányok kidolgozása (P&L előrejelzések, CAPEX/OPEX elemzés, szcenárióvizsgálatok)
• Befektetési döntéseket támogató értékelési modellek kialakítása

• Review the existing Adobe Commerce architecture, integrations, and operatingmodel with focus on synergy potential between both instances
• Identify strengths, risks, bottlenecks, and optimization potential (extension, newfunctionalities, integration into website/marketplaces)

• Meghatározó szerepet vállalsz CRM- és ügyféladat-kezelési folyamataink fejlesztésében és működtetésében
• Vásárlói szegmentációkat alakítasz ki, elemzed a felhasználói viselkedéseket, és támogatod a célzott kommunikációs stratégiák kialakítását

• Backend alkalmazások fejlesztése Java és Spring alapokon.
• Frontend fejlesztés és támogatás Angular környezetben.
• Meglévő rendszerek modernizálása és egységes technológiai stackre történő átállás támogatása.
• REST alapú integrációk fejlesztése és karbantartása.

• Annual budgeting and forecasting - Support business teams throughout the planning cycles, ensuring accurate assumptions and data quality
• Monthly close support - Assist with accruals, journal entry reviews, and financial result validation

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• Gyógyszerjelölt molekulák farmakokinetikai tulajdonságainak jellemzése, a farmakokinetikai eredmények értelmezése
• A vizsgálati adatok és eredmények számítógépes feldolgozása, ezen belül a farmakokinetikai paraméterek kiszámolása és statisztikai elemzése, szükség esetén modellezés

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Kutatás-fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Belsős és partner cégek villamos mérnökeivel való együttműködés

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• Understanding implementation of Fixed Income Derivative Pricing Models written in C++ including yield curve, inflation, FX and volatility derivative models
• Quantitative modeling involving analysis of model output and time-series to define correctness criteria and thresholding measured daily

• Develop and maintain our python-based model-agnostic AI agentic backend, managing connections between plugins and other components of the system
• Create and develop a plugin infrastructure of agents, MCPs, skills of our internal and external services under our core platform

• Design and implement automation of data platform
• Develop and maintain data platform infrastructure using Terraform
• Implement and manage CI/CD pipelines for automation of data and AI processes and pipelines
• Automate provisioning, configuration, and monitoring of resources in AWS

Technical Implementation & Quality Control...