Software development engineer állások IX. kerületben egyetemi végzettséggel

• Delivery of agentic solutions across multiple client deployments
• Building and configuring full-stack AI-enabled solutions
• Embedding with client service teams and client teams to understand needs
• Translating client needs into technical and functional requirements

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• High-performance simulation loops, autonomous behavior, and data-oriented design
• Improve system performance, proactively indetify technical debt
• Understanding and optimize complex dataflows
• Designing, improving, extending existing architecture
• Create technical specification based on business needs

• A Neptun elektronikus tanulmányi rendszer napi szintű üzemeltetése, paraméterezése és technikai támogatása
• A Neptun rendszer működését támogató fejlesztésekben, automatizálási feladatokban és rendszerfejlesztési projektekben való közreműködés

PAM és identitásbiztonság: Vállalati PAM-megoldások (pl. CyberArk, BeyondTrust, Delinea) bevezetése, konfigurálása és karbantartása. Munkamenetek monitorozása, hitelesítő adatok automatikus cseréjének kezelése, biztonságos hozzáférési folyamatok és vészhelyzeti („break-glass”) hozzáférések kezelése....

• közlekedésstatisztikai koncepciók, stratégiai tervek, valamint módszertani fejlesztések kidolgozásában, innovatív megoldásokban közreműködés (pl. elektromobilitás, mikromobilitás);
• közúti személyszállítási és légi szállítási statisztikai adat-előállítási folyamatok tervezése és végrehajtása;

• Fejlesztési folyamatok támogatása DevOps eszközökkel
• Központi, integrált CI/CD megoldás támogatása és fejlesztése, valamint új projektek bevonása
• Együttműködés az infrastruktúra üzemeltetéssel
• Projektalapú együttműködés fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és ügyfelekkel

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• SAP ABAP development including ABAP OO and/or ABAP Cloud
• Assistance with implementing and maintaining SAP software solutions
• Collaboration on the implementation of cloud-based SAP technologies
• Active communication in international projects

• Design and implement SAP IS-U developments using ABAP and ABAP OO
• Support SAP IS-U implementation projects and provide development support in productive environments
• Contribute to solutions running on SAP ECC and/or SAP S/4HANA for Utilities

• Develop short-, medium-, and long-range fleet demand forecasts. 
• Perform fleet sizing analysis using demand forecasts, route assumptions, cycle requirements, and customer needs. 

• Leadership in integration of security best practices into the entire DevOps lifecycle
• Architecting, implementing, and continuously improving security services, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure with focus on automation and scalability

• Analysis of report and dashboard requirements considering needed input data and preparation of output data
• Creation of information design and information architecture of the dashboard and reporting solutions
• Development of report and dashboard solutions

• Technical onboarding of TelCo and OSS applications onto Kubernetes-based platforms
• Contribution to Site Reliability Engineering through automation of operational tasks and creation of enhancements

• Support the integration of security best practices into the DevOps lifecycle
• Contribute to the implementation and continuous improvement of security services, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure with a focus on automation and scalability

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA