Python állások, munkák IX. kerületben

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• Zabbix monitoring rendszer üzemeltetése,
• Kizárólag a monitoringhoz kapcsolódó PostgreSQL és TimescaleDB üzemeltetése,
• Monitoring az OSI modell minden rétegében (hardvertől az alkalmazásig),
• Együttműködés az üzemeltetési és fejlesztési területekkel, architektekkel,
• Projektekben való részvétel.

• Részvétel a bankcsoport tőkekockázatkezelési BI megoldásainak fejlesztésében és üzemeltetésében
• A csoport tőkeszámítási, tőketervezési, tőkeallokációs és stressz tesztelési infrastruktúrájának fejlesztése és üzemeltetése a csapat támogatásával

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Prediktív modellek és előrejelzések készítése
• Ügyféljövedelmezőségi és értékteremtési modellek
• Statisztikai elemzések és üzleti hipotézisek validálása
• Szcenárióelemzések készítése a stratégiai döntések támogatására
• Machine Learning megoldások bevezetése.
• Nagy mennyiségű adat feldolgozása és elemzése

JUNIOR ENERGIAKERESKEDELMI MUNKATÁRSként fő feladatod a társaság energiakereskedelmi munkájában való aktív részvétel és a kereskedelmi feladatok eredményes végrehajtásához szükséges piacelemzési feladatok támogatása. Felelősséged lesz az üzleti tevékenységekhez kapcsolódó adminisztrációs feladatok...

• Design, implement, and optimize machine learning models to solve complex business problems
• Oversee the entire machine learning lifecycle, from data collection and pre-processing to model deployment and monitoring

• Hatékony, biztonságos és skálázható, a SaaS-termékeinket támogató felhőinfrastruktúra tervezése és megvalósítása
• A build-, tesztelési és telepítési folyamatok automatizálása modern CI/CD gyakorlatok alkalmazásával
• Szolgáltatások konténerizálása és orkesztrálása Docker és Kubernetes segítségével

• Design and implement algorithms to process and analyze sensor data from sources like LiDAR, images, and satellite imagery
• Create algorithms to transform sensor data into actionable insights, such as reconstructing 3D models, segmenting spatial data, or detecting environmental features

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• Design, develop, and maintain high-quality C++ software components and services.
• Build and integrate scalable APIs, database solutions, and data-processing pipelines.
• Collaborate with data scientists and operations research specialists to bring models into production and industrialize their code.

• Perform Independent Price Verification (IPV), calculate and/or verify Valuation Adjustments, and perform Fair Value Levelling.
• Identify and resolve pricing issues, control deficiencies, backup coverage gaps, and process documentation deficiencies.

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Manage and support Linux (Oracle Linux, RHEL) and Windows Server infrastructure environments.
• Administer Active Directory services, including DNS, DHCP, Group Policy, and identity management.
• Monitor, troubleshoot, and optimize system performance, availability, and reliability.

• Aktív részvétel a villamosenergia-piac napi kereskedési tevékenységeiben (trading desk)
• Kereskedelmi stratégiák kidolgozásának támogatása és megvalósítása a maximális eredményesség érdekében
• Kapcsolattartás a partnerekkel és ügyfelekkel

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production