Programozó állások XII. kerületben egyetemi végzettséggel

• Your responsibilities will include:
• Supporting the implementation of DSBC priorities, initiatives, and projects that enhance control over Downstream business activities.

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Az Energy Advisory szolgáltatásterület munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások végrehajtása kapcsán.
• Adatokra támaszkodó kutatások, elemzések, modellszámítások készítése, modellek kialakítása.
• Üzleti- és pénzügyi tervek készítése.

• Define and maintain technical specifications for automotive display components.
• Translate customer expectations into measurable display performance targets.
• Coordinate technical discussions with display suppliers throughout development.

• Verification process of IoT, Mobile and Infrastructure subsystems integrating the latest Arm IPs
• Design and verification activities to fulfill project requirements
• Collaboration with architecture, design, verification, performance analysis, implementation and various IP teams

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• AI-platformok üzemeltetése fejlesztői, teszt- és éles környezetben
• AI modellek teljes életciklusának támogatása (deployment, monitoring, lifecycle management)
• Azure-alapú cloud security megoldások kialakítása és működtetése
• AI rendszerek biztonsági felülvizsgálata és kockázatelemzése

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Design and implement SAP IS-U developments using ABAP and ABAP OO supporting core IS-U processes such as billing, invoicing, device management, and customer service
• Assist in SAP IS-U implementation projects and provide development support in productive environments (AMS and long-term support)