Machine learning állások, munkák XIV. kerületben

• Lead Digital Factory‑level roadmap development, spotting risks, dependencies, and mitigation actions early
• Drive strategic, cross‑functional transformation initiatives within Digital Factory (and potentially beyond)

• Monitoring of washing, cooling and lubricant systems of machines/equipment in the production area
• Coolant control, filling, refilling and documentation of machining machines
• Warehousing tasks, moving lubricants
• Professional operation of equipment and tools

• Rövid kisfilmek, interjúk, image videók vágása
• animációk, infografikák készítése
• AI generálta képek és videók készítése social média felületekre, reklámokba
• AI-eszközök használata képi és hangi tartalom előállításához
• Promptírás és kreatív koncepciók AI-eszközökkel való támogatása

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

• AI use-case-ek feltérképezése
• Agentic AI eszközök használata, fejlesztése, prompt engineering
• Digitális eszközök kezelése (BIM modellek és IFC mentések kezelése, kivitelezői listák készítése, CDE platformok, AI eszközök, proptech–contech eszközök)
• Adatgyűjtés, kisebb jelentések készítése

• AI megoldások tervezése és megvalósítása Microsoft Copilot, Microsoft 365, Agent építés, Power Platform és egyéb Microsoft felhőszolgáltatások felhasználásával
• Integrált rendszerek, egyedi alkalmazások, pluginek és automatizált folyamatok fejlesztése AI képességek alkalmazásával

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Identify, pursue, and close new enterprise business opportunities
• Manage the full consultative sales cycle: prospecting to contract signing
• Conduct needs analysis and co-develop AI-driven solutions aligned with business goals
• Engage and negotiate with C-level stakeholders

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

•Dokumentumok automatizált feldolgozása (PDF, Word, képformátumok). •Szövegek elemzése, strukturálása és értelmezése NLP technikákkal. •LLM alapú feldolgozó pipeline-ok építése és tesztelése (promptok, hívások, workflow-k). •Adatkinyerési, kategorizálási és analitikai feladatok megoldása. •Chatbot...

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Egyedi szolgáltatások fejlesztése Java (Spring Boot vagy Quarkus) alapokon
• Valós idejű adatfeldolgozó és AI modulok tervezése, fejlesztése és optimalizálása
• Összetett REST és belső API-k megalkotása, integrációk kivitelezése

Projektleírás: A Siemens vasúti rendszerek projektálása több évtizede egy komplex szoftver rendszer segítségével történik. A projekt célja, hogy a rendszert új, modern alapokra építsük át, miközben biztosítjuk a folyamatos használhatóságot. Feladatok: -Visual Basic-ben (VB6) írt szoftver átírása...

• Ügyfél insight-ok feltérképezése, majd az eredmények alapján a kapcsolódó cselekvési tervek kidolgozása, kommunikációs csatornák meghatározása a kívánt ügyfélélmény elérése érdekében
• Ügyfélszerzés és - megtartást támogató üzleti folyamatok és logikák kidolgozása és megvalósítása

• A vállalat értékesítési és az ezt támogató digitális marketing stratégia kialakítása, ROI alapú optimalizálása és végrehajtása hazai és nemzetközi piacokon
• Modern, adatvezérelt értékesítési modell kialakítása és működtetése

• Az AI4TEST projekt szakmai irányítása (AI, ML, generatív AI fókusz)
• Projektterv, mérföldkövek és erőforrások menedzselése
• K+F tevékenységek koordinálása (kutatás és implementáció összehangolása)
• Pályázati riportok, beszámolók és auditanyagok készítése

• Guide and support at least one privacy analyst, encouraging collaboration and ensuring smooth daily operations across global processes.
• Manage privacy demand intake by triaging, categorising, and allocating requests to maintain visibility of workload and priorities.

• Assure partner performance against contractual SLAs and agreed service levels, leading corrective actions where underperformance is identified. 
• Own and contribute to governance forums, service reviews, and performance discussions with strategic partners and internal stakeholders. 

• Gameplay rendszerek és core mechanikák fejlesztése
• Nagy teljesítményű, skálázható játékrendszerek implementálása
• AI, animation, physics, UI vagy networking feature-ök fejlesztése
• Engine- és gameplay-oldali optimalizáció
• Hibakeresés komplex runtime környezetben