Ai developer állások, munkák V. kerületben

• Modern alkalmazások fejlesztése és továbbfejlesztése Angular és Java technológiákkal
• Új funkciók fejlesztése, valamint REST API-k és backend szolgáltatások integrálása
• Komplex, elosztott rendszerkörnyezetben működő end-to-end folyamatok fejlesztése

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• Aktív részvétel a belső fejlesztési projektekben és szoftveres megoldások tervezésében.
• Webes alkalmazások backend és frontend fejlesztésének támogatása.
• Együttműködés a nemzetközi IT csapatokkal és a határidők pontos betartása.

• Develop and enhance SAP solutions (reports, interfaces, forms, conversions, user exits)
• Work with integrations using BAPI, IDOC, RFC, LSMW, BDC
• Build modern SAP capabilities with CDS views, AMDP, and OData services
• Debug, optimize, and ensure high performance on SAP HANA

• Részvétel felhőalapú AI-alkalmazások tervezésében, fejlesztésében és üzemeltetésében
• Generatív AI-megoldások hatékonyságának fejlesztése LLM-ek és Retrieval-Augmented Generation (RAG) megközelítések alkalmazásával
• AI-megoldások implementálása API-kon és végpontokon keresztül FastAPI használatával

• Fejlesztés Angular 20 és PrimeNG frontend környezetben
• Backend fejlesztés ASP.NET 10 technológiával
• PL/SQL fejlesztés Oracle adatbázis-környezetben
• Meglévő vastag kliens alapú ügyviteli rendszerek üzemeltetése és továbbfejlesztése
• Word dokumentumsablonok kezelése és fejlesztése

• tervezés, önálló fejlesztői munkavégzés, tesztek írása és implementáció
• meglévő rendszereink karbantartása, javítási javaslatok
• hibakeresés, hibajavítás, optimalizálás
• automatizált build folyamatok karbantartása és továbbfejlesztése (CI/CD)

• AI/LLM alapú alkalmazások tervezése és fejlesztése Python környezetben.
• Generatív AI megoldások integrálása és skálázása vállalati környezetben.
• AWS alapú AI szolgáltatások kialakítása és fejlesztése.
• 2–3 fős fejlesztői csapat szakmai vezetése és mentorálása.

• Az adatbányász (Power BI szakértő) kollégák munkájának támogatása
• Menedzsment szintű stratégiai döntések támogatása adatelemzés és adatvizualizáció segítségével
• BI architektúra kialakítása és karbantartása

• Oracle alapú adattárház fejlesztések kivitelezése
• ODI ETL mappek írása
• Oracle PL/SQL tárolt eljárások fejlesztése
• OBIEE riport előkészítése
• Ad-hoc SQL lekérdezések készítése
• Futási idők, performancia vizsgálatok
• Arhitektúrális feladatok ellátása

• AI-platformok üzemeltetése fejlesztői, teszt- és éles környezetben
• AI modellek teljes életciklusának támogatása (deployment, monitoring, lifecycle management)
• Azure-alapú cloud security megoldások kialakítása és működtetése
• AI rendszerek biztonsági felülvizsgálata és kockázatelemzése

• Új modulok fejlesztése és integrálása a saját fejlesztésű vállalatirányítási rendszerünkbe (ERP)
• A vállalat üzleti területeinek szoftverfejlesztési támogatása
• Full-stack fejlesztés, relációs SQL adatbázis tervezése, módosítása
• Üzleti igények megvalósítása

• új üzleti lehetőségek és potenciális ügyfelek azonosítása, elsősorban közép- és nagyvállalati ügyfelek körében
• döntéshozói kapcsolatok építése és hozzáférés kialakítása felsővezetői szinten a célvállalatoknál
• ügyféligények feltárása, az érdeklődés felkeltése és az üzleti lehetőségek kvalifikálása

• Üzletileg kritikus alkalmazások és backend rendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása Java és Spring technológiákkal
• REST API alapú microservice-ek fejlesztése és integrációja
• End-to-end ownership vállalása a fejlesztési folyamat során

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Python, SQL, and cloud-native data services.
• Develop and manage data transformation workflows with dbt and Apache Airflow.
• Build and optimize batch and streaming data processing solutions using distributed frameworks and messaging platforms.

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Modern Java alapú, microservice architektúrára épülő üzleti alkalmazások tervezése, fejlesztése és folyamatos továbbfejlesztése magas minőségi elvárások mellett....

• Owning and improving CI/CD pipelines (build, deployment, automated test execution) to ensure reliable and fast feedback cycles
• Creating, maintaining, and monitoring regular debug and release builds across development and release branches

• Megtervezett szoftvermegoldások fejlesztése
• Új technológiák használata (.NET.ASP Webapp, .NET Core, Blazor NET MVC, konténerizáció, microservices, MS SQL szerver)
• Jó minőségű, szabványos kód írása
• Fejlesztői tesztelés,
• Hibajavításokban való részvétel

• Backend szolgáltatások fejlesztése Go nyelven
• Microservice architektúrák tervezése és fejlesztése
• REST/gRPC API-k fejlesztése
• Cloud-native alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése
• Konténerizált környezetek (Docker, Kubernetes) használata
• CI/CD pipeline-ok fejlesztése és karbantartása