Adatelemző (data analyst) állás, munka

• beérkező postai és közvetlen küldemények átvétele
• postabontás, küldemények (postai és elektronikus úton) érkeztetése és iktatása
• ajánlott és tértivevényes küldemények nyilvántartása
• érkezett küldemények belső kézbesítése szervezeti egységenként
• kimenő küldemények gyűjtése, bérmentesítése

• IT szolgáltatások napi szintű működtetése és felügyelete;
• ügyféligények kezelése és kapcsolattartás a belső és külső partnerekkel;
• részvétel a szolgáltatási szerződések és alvállalkozói szerződések megkötésében;
• szolgáltatási szintek (SLA-k) nyomon követése;

• A Waberer’s Cégcsoport Üzemanyag és Tranzit csoport riportjainak összeállítása;
• Az üzemanyag ellátáshoz és telematikai rendszerekhez kapcsolódó teljeskörű adminisztráció;
• Útdíj rendszerekhez és útdíj fizető eszközökhöz kapcsolódó adminisztráció, valamint bírságok kivizsgálása;

Orvos melletti asszisztálás, munkájának segítése, adminisztratív feladatok...

• Adatok kezelése és rendszerezése – hogy minden pontos és átlátható legyen
• Riportok összeállítása és adatok feldolgozása Excelben
• Kalkulációk készítése

• Power BI riportok frissítése, kezelése
• Szervezet kereskedelmi csatorna adminisztrációs folyamatainak támogatása
• Partneri szerződések kezelése
• Számlajóváhagyások kezelése SAP-ban
• Számlareklamációk menedzselése
• Partnerek havi, negyedéves forgalmi riportjainak elkészítése
• Forgalmi elemzések előkészítése

Defining requirements for reporting and analytical (incl. data science) products Identifying and mapping source systems Preparing detailed functional and data-level specifications for the Data Engineering team (incl. supporting data ingestion, transformation logic, and semantic model needs)...

Develop, optimize, and maintain backend services using Java, leveraging internal framework components Be a key contributor in the architectural decisions which help us build the framework Work on data pipelines that power operations for various different sports like American football or ice hockey...

Digitális termékfejlesztés: kötött, legacy rendszerek reszelgetése helyett izgalmas, innovatív digitális termékek kialakításában veszel majd részt üzleti elemzőként. Üzleti igények feltárása és pontosítása: az üzleti területek és a végfelhasználók elvárásait, vagy éppen a különböző kutatások...

Join a client service team for 8-10 weeks, contributing to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans that drive real change Combine research, analyzing data, interviews, and brainstorming to generate fresh insights and...

Adatrögzítés: termékek, megrendelések és ügyféladatok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése...

Adatrögzítés: adatok, dokumentumok, űrlapok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése Adminisztratív támogatás: egyszerű irodai feladatok, például nyomtatás, másolás, iratrendezés...

Készpénzfeltöltés: vendégek készpénzének kártyára történő feltöltése Pénzkezelés: készpénz pontos, szabályos kezelése Adatrögzítés: szükséges adatok ellenőrzése, rögzítése...

Building a world-class AI platform designed to be deployed across diverse sectors and functions Developing transformative technology for the firm Working within a product team of engineers, designers, and product managers to develop impactful AI solutions leveraging the firm’s vast data resources...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...