Sql developer állások IX. kerületben egyetemi végzettséggel

• Webes platformok és alkalmazások fejlesztése a legújabb webes technológiák és szabványok szerint, a kutatás igényeihez igazodóan.
• Digitális eszközök integrálása és fejlesztése, segítve az adatok megjelenítését és elemzését, beleértve adatvizualizációs eszközöket.

Coordinate and support institutional data collection related to students, faculty, and research in close cooperation with responsible units, including data cleaning, transformation, aggregation, and validation to ensure accuracy, reliability, and consistency...

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Adat- és metaadat-platformok karbantartása, fejlesztése
• Korszerű adattechnológiai megoldások implementálása (pl. gépi olvashatóság, open data)
• Nagy értékű adatkészletek strukturálása és publikálása
• Nemzetközi trendek, szabványok adaptálása, innovációk beépítése

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems