Sql developer állások VII. kerületben főiskolai végzettséggel

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• Understand business needs and translate them into well-structured business, data and reporting requirements
• Work with business stakeholders to clarify objectives, priorities, KPIs and acceptance criteria

• A szabadpiaci ügyfélkörhöz kapcsolódó riporting és elemzési tevékenységek szakmai irányítása
• Vezetői riportok, kimutatások és adatszolgáltatások előállításának felügyelete
• Döntéselőkészítő anyagok készítésének koordinálása
• Adatbázisok elemzése, riportok és kimutatások tervezése és fejlesztése

• Partner with business stakeholders to understand priorities and translate business needs into analytics solutions and actionable insights.
• Identify opportunities where data and analytics can generate tangible business value and drive adoption of data-driven decision making.

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Develop, own, and execute the product roadmap in alignment with Chapter and Digital Factory strategy and roadmap.
• Translate the product roadmap features into detailed product requirements, including features, user stories, and acceptance criteria.

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.