Sql developer állások, munkák V. kerületben

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

Hazai pénzügyi infrastruktúrák (fizetési rendszerek, központi szerződő felek, központi értéktárak) működési, pénzügyi, likviditási, jogi, informatikai és egyéb kockázatainak elemzése, működésük folyamatos nyomon követése és kockázatalapú felvigyázása....

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• A fő distributor partnerektől rendszeresen beérkező Sell-Out és Inventory riportok feldolgozása.
• A beérkező Excel fájlok formai és tartalmi ellenőrzése, majd előkészítése a belső rendszerek számára
• Hiányzó, hibás vagy inkonzisztens adatok felismerése és szükség szerinti tisztázása.

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület és IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása és dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés dokumentációk és folyamatábrák készítésében

•    Gazdálkodási rendszer bevezetése •    Felhasználók szakmai támogatása •    Ügyfélbejelentések kezelése •    Zárások szakmai támogatása •    Rendszerbevezetések kapcsán az ügyféloldali igények felmérése •    Felhasználói rendszer oktatása •    Szoftver továbbfejlesztésében való részvétel...

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Provisioning of server, client, and web applications, as well as web services on Linux
• Participation in database administration (DB2/Postgresql)
• Configuration and provisioning of Windows clients

Támogatja a MOL Magyarország Biztonsági Igazgatóját az országos biztonsági folyamatok, rendszerek és szabályozások működtetésében és fejlesztésében a MOL Magyarország telephelyein és retail hálózatában....

• A logisztikai központ automatizált rendszereinek műszaki felügyelete és fejlesztése
• A mechatronikai csapat szakmai irányítása és támogatása
• Karbantartási stratégia kialakítása és működtetése
• Preventív és prediktív karbantartási programok fejlesztése

• Összetett, igényes és minőségileg kiváló szoftverrendszerek fejlesztése
• Webalkalmazások fejlesztése, folyamatos támogatása, bővítése
• Egyedi ügyféligényekhez igazítás
• Aktív részvétel a követelményelemzésben
• Aktív részvétel a koncepciók kidolgozásában, tervezésében és dokumentálásában

• Actively support organizations within the Group in the group-level deep-dive analysis as a consultant with regards to the methods, used tools and desired outcome.
• Conduct systematic reviews and proposals for corrective actions and process improvements to enhance operation.

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Develop, design and maintain backend services for mobile applications using Java and Spring Boot.
• Implement and evolve RESTful APIs ensuring scalability, reliability, and security.

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Lead client discovery and solutioning
• Own the information design layer
• Design and develop executive and tactical BI solutions
• Elevate client reporting maturity
• Leverage AI tools in daily workflow
• Bridge analysis and communication
• Drive semantic model design and development