Sql developer állások, munkák I. kerületben

• Acting as a key point of contact from E&P Segment Finance organization for a dedicated area
• Participating in MOL Group’s comprehensive monthly, quarterly and annual reporting
• Supporting business planning and forecasting processes

• Miben számítunk rád?
• Támogatod az adatvagyon gazdálkodási (Data Governance) és adatminőségi kezdeményezéseket
• Segítesz üzleti és technikai adatok összegyűjtésében, strukturálásában és elemzésében
• Közreműködsz adatleltárak, üzleti fogalomtárak és egyéb adatmenedzsment dokumentációk karbantartásában

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

CÉGÜNK FULL-STACK FEJLESZTŐT KERES FELADAT: A cég bérszámfejtő programjának .net-ben történő fejlesztése. HASZNÁLT TECHNOLÓGIÁK: Adatbázis: MSSQL Backend: asp.net MVC, Entity framework Kliens oldal: html, css, javascript, jquery, knockout VERZIÓKÖVETŐ RENDSZER: GIT   ...

• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines on AWS
• Develop and optimize data models and transformations in Amazon Redshift
• Implement and maintain CDC (Change Data Capture) ingestion pipelines
• Build orchestration workflows using AWS Step Functions

• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines on AWS
• Develop and optimize data models and transformations in Amazon Redshift
• Implement and maintain CDC (Change Data Capture) ingestion pipelines
• Build orchestration workflows using AWS Step Functions

• számítógépek és szerverek üzemeltetése,
• számítógépes hálózatok üzemeltetése,
• riasztó, kamera, és beléptetőrendszerek üzemeltetése, programozása és beüzemelése,
• hibakeresés és hibaelhárítás,
• ügyfelekkel való kapcsolattartás, műszaki támogatás nyújtása,

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

Támogatja a MOL Magyarország Biztonsági Igazgatóját az országos biztonsági folyamatok, rendszerek és szabályozások működtetésében és fejlesztésében a MOL Magyarország telephelyein és retail hálózatában....

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• A logisztikai központ automatizált rendszereinek műszaki felügyelete és fejlesztése
• A mechatronikai csapat szakmai irányítása és támogatása
• Karbantartási stratégia kialakítása és működtetése
• Preventív és prediktív karbantartási programok fejlesztése

• PostgreSQL adatbázisok üzemeltetése
• Telepítések, verzióváltások
• Adatbázis teljesítmény elemzése, hangolások
• Riasztási események kezelése
• Mentési és visszatöltési feladatok
• Kapcsolattartás az alapinfrastruktúra üzemeltető csoportokkal (OS, Hálózat, Backup)

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület és IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása és dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés dokumentációk és folyamatábrák készítésében

• Lead client discovery and solutioning
• Own the information design layer
• Design and develop executive and tactical BI solutions
• Elevate client reporting maturity
• Leverage AI tools in daily workflow
• Bridge analysis and communication
• Drive semantic model design and development

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality