Python programozó állások, munkák VI. kerületben

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

• Kutatások módszertani megtervezése, teljes körű előkészítése és engedélyeztetése, külső és belső szakértők bevonásával
• Adatfelvételek lebonyolítása, illetve azok megszervezése és ellenőrzése, ideértve a kapcsolódó beszerzési eljárások előkészítését és lefolytatását

Újrafelhasználható agent minták és referenciaimplementációk tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése a UNIQA Agentic AI Platform számára....

• Ügyfeleink felhasználóinak támogatása (helpdesk, távoli és helyszíni support, GLPI jegykezelés)
• Windows kliens- és szerverkörnyezetek, Active Directory és Entra ID üzemeltetése, hibaelhárítás
• Microsoft 365 és Intune adminisztráció (felhasználók, licencek, eszközkezelés)

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Native Swift/iOS application development
• User interface and function design as planned
• Requirements gathering participation
• Project and technical planning participation
• Unit and UI test writing
• Developer testing participation
• Continuous learning

• Leading international presales activities in partnership with Sales
• Building relationships with prospective and existing clients
• Exploring client business challenges and defining desired outcomes
• Working with architects and delivery experts to shape solutions

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects
• Engagement with clients to understand business objectives and translate them into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Creation of architecture and detailed design of HIL environments for embedded space systems
• Integration and maintenance of HIL environments for embedded space systems
• Integration of hardware components, simulators and software into cohesive systems