Python programozó állások Budapesten középiskolai végzettséggel

• Turning data science and AI experiments into production-ready, scalable solutions
• Developing and deploying Generative AI solutions including LLMs and Diffusion Models
• Designing and implementing data models and flows including ETL, embedding models and vector databases

• Befektetési osztály munkájának segítése
• Aktív részvétel a napi befektetési és kereskedési folyamatok támogatásában, tranzakciók tervezésében és előkészítésében
• Rendszeres és ad hoc riportok, elemzések és kimutatások készítése
• Értékesítés támogató anyagok, prezentációk készítése

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Design and implement automated test cases for backend, frontend, or API-based systems
• Collaborate with distributed teams across multiple time zones
• Participate in requirement analysis to ensure testability and clarity

• a linux alapú HPC rendszereink napi szintű felügyelete és működésének biztosítása • verziófrissítések előkészítése és végrehajtása • patch-ek telepítése • kutatók számára igény szerinti programok telepítésének segítése • jogosultságkezelés • hibabejelentések kezelése • együttműködés...

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Nálunk nem csak üzemeltetni fogsz, hanem alakítani is a jövő infrastruktúráját.
• Olyan szakembert keresünk, aki szeret komplex rendszerekkel dolgozni, hisz az automatizációban, és szívesen adja tovább tudását a következő generáció számára.

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Leading engagements to build and productionize tailored AI applications in the Databricks platform
• Owning the technical delivery of AI solutions independently or as Delivery Technical Lead
• Leading technical scoping and designing high-level architectures for AI and Generative AI solutions

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective

• Working with cutting edge technology enabling the Cloud Journey
• Managing Infrastructure as Code for parts of the Core Platform Layer including Kubernetes Clusters, Message Broker backends, Infrastructure tooling

• Felhasználói szerepkörök, jogosultságok beállítása;
• Szakmai területek új igényeinek felmérése, dokumentálása;
• Fejlesztések tesztelése és a részlegek felhasználóival történő teszteltetése;
• Rendszerhibák azonosítása és közreműködés a hibás működés javításában;

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése