Python programmer állások III. kerületben középiskolai végzettséggel

• Training and fine-tuning models against curated datasets
• Running systematic hyperparameter and architecture experiments
• Building and maintaining evaluation suites
• Analyzing model failures and translating findings into dataset or training improvements

• Tesztmenedzsment feladatok vezetése a teljes tesztfolyamat szakmai kísérésével az igényfelméréstől a riportolásig
• Követelményanalízis fejlesztőkkel, üzemeltetőkkel és más érintettekkel közösen
• Tesztstratégiák tervezése, tesztelési lépések meghatározása és követése

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Creation of 3D rigs for different types of objects, animals and characters
• Collaboration with visual effects supervisor and Lead CG to determine best technical and creative approaches
• Delivery of work within established project targets and high quality standards

• Writing clean, maintainable Python code and automation scripts (bash/shell)
• Building CI/CD pipelines and deployment automation for AI systems
• Creating infrastructure as code and configuration management solutions (terraform)
• Developing APIs, microservices, and event-driven architectures

• Building and operating Kubernetes platforms on Open Telekom Cloud
• Managing Infrastructure as Code with Terraform and Terragrunt
• Implementing GitOps delivery using ArgoCD
• Operating PostgreSQL and Apache Kafka on Kubernetes
• Integrating security controls into CI/CD pipelines

• Industrialization of AI-assisted engineering workflows for Meridian
• Packaging repeatable patterns supporting codebase intake, dependency extraction, build triage, documentation generation, and technical evidence creation across cloud software work packages

• Building AI-assisted development workflows for code understanding, documentation, build triage, and handover preparation
• Implementing workflow utilities, prompt packs, repository analysis scripts, documentation helpers, and integration adapters

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Automatizált UI és end-to-end tesztek fejlesztése webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek karbantartása webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek stabilizálása webalkalmazásokhoz
• Webes tesztautomatizálási keretrendszerek használata és továbbfejlesztése

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Leading, mentoring, and empowering a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint
• Üzleti logika adatmegoldássá történő átalakítása multinacionális csapatban

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs vector search and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines model serving and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack AI Data)

• Service-level analysis of modular cloud software
• Mapping APIs, configuration flows, service dependencies, database usage, and operational assumptions of OpenStack-style services and surrounding components

• End-to-end penetration testing engagements across web applications, APIs, cloud environments, binary applications and internal/external infrastructure
• Simulation of real-world attacks to identify security risks

• Strengthen Meridian software handover readiness by combining AI-assisted software engineering with code quality, security validation, dependency analysis, and build evidence generation for complex cloud platform repositories
• Trustworthy validation of large codebases

• End-to-end penetration testing engagements across web applications, APIs, cloud environments, kubernets, binary applications and internal/external infrastructure
• Simulation of real-world attacks to identify security risks before they become threats